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AI+ Security Level 3™ 1 Jahr mit Prüfung

• Nutzung von Deep Learning für die Cyberabwehr - Entwickeln Sie Fähigkeiten in der Anwendung von Deep-Learning-Modellen auf fortgeschrittene Sicherheitsanwendungen wie Malware-Erkennung, Phishing-Identifizierung und prädiktive Bedrohungsanalyse.
• Anwendung von KI auf Cloud- und Containersicherheit - Gewinnen Sie einen Einblick, wie KI den Schutz von Cloud-Plattformen und containerisierten Anwendungen verbessert, wobei der Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Automatisierung und proaktiver Bedrohungsabwehr liegt.
• Stärkung des Identitäts- und Zugriffsmanagements mit KI - Lernen Sie, wie KI zur Verbesserung der Identitätsüberprüfung, zur Optimierung von Zugriffskontrollsystemen und zur Sicherung von Authentifizierungsprozessen eingesetzt werden kann.
• Schutz von IoT-Umgebungen mit KI - Erfahren Sie, wie KI IoT-spezifische Sicherheitsherausforderungen angeht, von der Erkennung kompromittierter Geräte bis zur Sicherung von Kommunikationsprotokollen.

Die idealen Kandidaten für diese Zertifizierung sind:

• Experten für Cybersecurity
• Experten für Informationstechnologie
• Analysten mit Spezialisierung auf Sicherheit
• Zukünftige Fachleute auf dem Gebiet der Cybersicherheit
• Fachleute im Bereich Compliance und Risikomanagement
• Führungskräfte in der Geschäftswelt und Unternehmensverantwortliche
• Lehrkräfte und Ausbilder
• Beamte von Behörden und Strafverfolgungsbehörden

• Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens für die Sicherheitstechnik
• Maschinelles Lernen zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen
• Deep Learning für Sicherheitsanwendungen
• Angreifende KI in der Sicherheit
• KI in der Netzwerksicherheit
• KI in der Endpunktsicherheit
• KI-Systemtechnik für Sicherheit
• KI für Cloud- und Containersicherheit
• KI und Blockchain für die Sicherheit
• KI in der Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)
• KI für physische und IoT-Sicherheit
• Capstone Project - Entwicklung von AI-Sicherheitssystemen

Es sind keine zwingenden Voraussetzungen erforderlich, aber die folgenden werden empfohlen:

• AI+ Security Level 1™ & 2™ Zertifizierung: Erfolgreich abgeschlossene grundlegende und fortgeschrittene KI-Sicherheitsschulung.
• Python-Programmierung (Mittelstufe/Fortgeschrittene): Gute Kenntnisse in Python, einschließlich Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
• Fachwissen über maschinelles Lernen: Solides Verständnis von Deep Learning, adversarialer KI und Modelltrainingstechniken.
• Cybersecurity-Kenntnisse (fortgeschritten): Kenntnisse in den Bereichen Bedrohungserkennung, Reaktion auf Zwischenfälle und Sicherung von Netzwerken und Endpunkten.
• KI in der Sicherheitstechnik: Kenntnisse in der Nutzung von KI für Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), IoT-Sicherheit und physische Sicherheit.
• Cloud- und Container-Sicherheit: Erfahrung mit Cloud-Sicherheit, Containerisierung und Blockchain-Technologien.
• Linux & Befehlszeilenbeherrschung: Fortgeschrittene Kommandozeilen-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Umgang mit Sicherheitstools in Linux-Umgebungen.