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AI+ Security Level 3™ 1年 試験あり

• サイバー防御のためのディープラーニングの活用 - マルウェア検出、フィッシング識別、予測的脅威分析などの高度なセキュリティのユースケースにディープラーニングモデルを適用するスキルを身につけます。
• AIをクラウドとコンテナのセキュリティに適用する - AIがどのようにクラウドプラットフォームとコンテナ化されたアプリケーションの保護を強化するかについて、スケーラビリティ、自動化、プロアクティブな脅威の緩和を中心に洞察します。
• AIによるアイデンティティとアクセス管理の強化 - 本人確認の改善、アクセス制御システムの最適化、認証プロセスの保護にAIを活用する方法を学びます。
• AIによるIoT環境の保護 - 危険なデバイスの検出から通信プロトコルの保護まで、AIがIoT特有のセキュリティ課題にどのように対処するかを理解します。

この資格の理想的な候補者は次のとおりです：

• サイバーセキュリティの専門家
• 情報技術の専門家
• セキュリティを専門とするアナリスト
• サイバーセキュリティ分野の将来の専門家
• コンプライアンスおよびリスク管理の専門家
• ビジネス界のリーダーや企業幹部
• 教師やインストラクター
• 政府および法執行機関の職員

• セキュリティ工学のためのAIと機械学習の基礎
• 脅威の検知と対応のための機械学習
• セキュリティ応用のためのディープラーニング
• セキュリティにおける敵対的AI
• ネットワーク・セキュリティにおけるAI
• エンドポイントセキュリティにおけるAI
• セキュリティAIシステムエンジニアリング
• クラウドとコンテナのセキュリティにおけるAI
• セキュリティにおけるAIとブロックチェーン
• アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）におけるAI
• 物理的およびIoTセキュリティのためのAI
• キャップストーン・プロジェクト - AIセキュリティ・システムのエンジニアリング

必須の前提条件はありませんが、以下を推奨します：

• AI+セキュリティレベル1™および2™認定：AIセキュリティの基礎および上級トレーニングを修了していること。
• Pythonプログラミング（中級/上級）：TensorFlowやPyTorchなどのディープラーニングフレームワークを含むPythonの強力な習熟度。
• 機械学習の専門知識：ディープラーニング、敵対的AI、モデルトレーニング技術に関する確かな理解。
• サイバーセキュリティの専門知識（上級）：脅威の検知、インシデント対応、ネットワークとエンドポイントの保護に精通している。
• セキュリティエンジニアリングにおけるAI：アイデンティティ・アクセス管理（IAM）、IoTセキュリティ、物理セキュリティにおけるAIの活用に精通している。
• クラウドとコンテナのセキュリティクラウドセキュリティ、コンテナ化、ブロックチェーン技術の経験。
• Linuxとコマンドラインのマスター：高度なコマンドラインスキルを有し、Linux環境におけるセキュリティツールの使用経験がある。