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AI+ Security Level 3™ 1 anno con esame

• Sfruttare il Deep Learning per la Cyber Defense – Sviluppare competenze nell’applicazione di modelli di deep learning a casi avanzati di sicurezza, come il rilevamento di malware, l’identificazione di phishing e l’analisi predittiva delle minacce.
• Applicare l’IA alla Sicurezza di Cloud e Container – Acquisire conoscenze su come l’IA migliora la protezione di piattaforme cloud e applicazioni containerizzate, con un focus su scalabilità, automazione e mitigazione proattiva delle minacce.
• Rafforzare la Gestione delle Identità e degli Accessi con l’IA – Imparare a utilizzare l’IA per migliorare la verifica delle identità, ottimizzare i sistemi di controllo degli accessi e proteggere i processi di autenticazione.
• Proteggere gli Ambienti IoT con l’IA – Comprendere come l’IA affronta le sfide specifiche della sicurezza IoT, dal rilevamento di dispositivi compromessi alla protezione dei protocolli di comunicazione.

• Esperti in Cybersecurity
• Esperti in Tecnologia dell’Informazione (IT)
• Analisti specializzati in sicurezza
• Futuri professionisti nel settore della cybersecurity
• Professionisti in Compliance e Gestione del Rischio
• Leader del mondo aziendale e dirigenti
• Docenti e istruttori
• Funzionari del governo e delle forze dell’ordine

• Fondamenti di IA e Machine Learning per l’Ingegneria della Sicurezza
• Machine Learning per il Rilevamento e la Risposta alle Minacce
• Deep Learning per Applicazioni di Sicurezza
• IA Avversaria nella Sicurezza
• IA nella Sicurezza di Rete
• IA nella Sicurezza degli Endpoint
• Ingegneria dei Sistemi di Sicurezza basati su IA
• IA per la Sicurezza di Cloud e Container
• IA e Blockchain per la Sicurezza
• IA nella Gestione delle Identità e degli Accessi (IAM)
• IA per la Sicurezza Fisica e IoT
• Progetto Finale – Ingegneria di Sistemi di Sicurezza basati su IA

Non sono richiesti prerequisiti obbligatori, ma si consiglia di avere:

• Certificazioni AI+ Security Level 1™ & 2™: Completamento con successo dei corsi di formazione di base e avanzata sulla sicurezza dell’IA.
• Programmazione Python (Intermedio/Avanzato): Solida padronanza di Python, inclusi framework di deep learning come TensorFlow e PyTorch.
• Competenze in Machine Learning: Buona conoscenza del deep learning, dell’IA avversaria e delle tecniche di addestramento dei modelli.
• Conoscenze avanzate di Cybersecurity: Esperienza nel rilevamento delle minacce, nella risposta agli incidenti e nella protezione di reti ed endpoint.
• IA nell’Ingegneria della Sicurezza: Competenza nell’utilizzo dell’IA per la gestione delle identità e degli accessi (IAM), la sicurezza IoT e la sicurezza fisica.
• Sicurezza di Cloud e Container: Esperienza con la sicurezza cloud, la containerizzazione e le tecnologie blockchain.
• Padronanza di Linux e della riga di comando: Competenze avanzate nella riga di comando con esperienza pratica nell’uso di strumenti di sicurezza in ambienti Linux.