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Data Science with Python 1 anno senza esame

Al termine del corso, imparerai e comprenderai:

• I processi della data science, la costruzione e il testing delle ipotesi
• Tecniche di data wrangling, esplorazione e visualizzazione
• Come installare l'ambiente Python richiesto
• Concetti essenziali della programmazione Python
• Come eseguire calcoli matematici avanzati con NumPy
• Come eseguire calcoli scientifici e tecnici con SciPy
• Esecuzione e manipolazione dei dati con Pandas
• Modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Come estrarre dati utili dai siti web tramite web scraping
• Come integrare Python con Hadoop, Spark e MapReduceInizio modulo

Professionisti del software, professionisti IT o laureati che desiderano iniziare una carriera nell'analisi dei dati; professionisti dell'analisi che vogliono lavorare con Python; professionisti esperti che vogliono applicare la data science nel loro campo.

Scopri come Python alimenta la data science, padroneggiando tecniche di memorizzazione, manipolazione e visualizzazione dei dati. Approfondisci il data wrangling con potenti librerie, esplora la modellazione statistica e predittiva, e implementa algoritmi di machine learning per affrontare sfide reali con sicurezza.

• Concetti di programmazione Python - Padroneggiare i concetti di programmazione Python offre numerosi vantaggi. Comprendere i tipi di dati, le tuple, le liste e i dizionari ti consente di organizzare e elaborare le informazioni in modo efficiente, semplificando la gestione di dati complessi. Gli operatori di base ti permettono di eseguire calcoli e implementare logica senza difficoltà. Le funzioni ti aiutano a scrivere codice più pulito e riutilizzabile, risparmiando tempo e riducendo gli errori. Queste competenze sono essenziali per risolvere problemi reali e per progredire in ambiti come la scienza dei dati, lo sviluppo software e l'automazione.
• Modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato - Esplora i modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato in Python, inclusi la regressione lineare e logistica per previsioni e analisi, il clustering per raggruppare i dati e la riduzione delle dimensioni per semplificare i dataset. Imparerai anche tecniche come K-NN e pipeline che ottimizzano i processi, aiutandoti ad affrontare compiti complessi con facilità. Questi modelli sono fondamentali per ottenere intuizioni e prendere decisioni più intelligenti.
• Integrazione di Python con altri strumenti - Impara a integrare Python con strumenti potenti come Hadoop, Spark e MapReduce per gestire i big data in modo efficiente. Questo corso ti mostra come combinare la flessibilità di Python con queste piattaforme per elaborare, analizzare e gestire enormi dataset, facilitando l'estrazione di intuizioni e soluzioni in ambienti ad alta intensità di dati.

Non ci sono prerequisiti per il corso Data Science with Python.