91037
Datová věda s Pythonem 1 rok bez zkoušky

Na konci kurzu se naučíte a pochopíte:

• Procesy datové vědy, tvorbu a testování hypotéz
• Techniky včetně práce s daty, jejich průzkumu a vizualizace
• Jak nainstalovat potřebné prostředí Pythonu
• Základní koncepty programování v jazyce Python
• Jak provádět matematické výpočty na vysoké úrovni pomocí NumPy
• Jak provádět vědecké a technické výpočty pomocí SciPy
• Provádění analýzy dat a manipulace s nimi pomocí programu Pandas
• Modely učení s dohledem a bez dohledu
• Jak získávat užitečná data z webových stránek pomocí web scrappingu
• Jak můžete integrovat Python s Hadoopem, Sparkem a MapReduce

Softwaroví profesionálové, IT odborníci nebo absolventi, kteří chtějí začít kariéru v oblasti analytiky; analytici se zájmem o práci s Pythonem; zkušení profesionálové, kteří chtějí uplatnit datovou vědu ve svém oboru.

Zjistěte, jak Python podporuje datovou vědu, a osvojte si techniky ukládání, manipulace a vizualizace dat. Ponořte se do práce s daty pomocí výkonných knihoven, prozkoumejte statistické a prediktivní modelování a implementujte algoritmy strojového učení, abyste mohli s jistotou řešit výzvy reálného světa.

• Koncepty programování v jazyce Python - Zvládnutí konceptů programování v jazyce Python přináší řadu výhod. Porozumění datovým typům, tuplům, seznamům a slovníkům vám umožní efektivně organizovat a zpracovávat informace a usnadní vám správu složitých dat. Základní operátory vám umožní bezproblémově provádět výpočty a implementovat logiku. Zatímco funkce vám pomohou psát čistší, opakovaně použitelný kód, čímž ušetříte čas a snížíte počet chyb. Tyto dovednosti jsou nezbytné pro řešení reálných problémů a pro pokrok v oborech, jako je datová věda, vývoj softwaru a automatizace.
• Modely učení pod dohledem a bez dohledu - Prozkoumejte modely učení pod dohledem a bez dohledu v jazyce Python, včetně lineární a logistické regrese pro předpovědi a analýzu, shlukování pro seskupování dat a redukce dimenzionality pro zjednodušení souborů dat. Seznámíte se také s technikami, jako je K-NN a pipeline, které zefektivňují procesy a pomáhají vám snadno řešit složité datové úlohy. Tyto modely jsou klíčem k odhalení poznatků a k chytřejšímu rozhodování.
• Integrace jazyka Python s dalšími nástroji - Naučte se, jak integrovat jazyk Python s výkonnými nástroji, jako jsou Hadoop, Spark a MapReduce, abyste mohli efektivně zpracovávat velká data. Tento kurz vám ukáže, jak spojit flexibilitu jazyka Python s těmito platformami a zpracovávat, analyzovat a spravovat rozsáhlé datové soubory, což usnadní získávání poznatků a řešení v datově náročných prostředích.

Pro kurz Data Science with Python nejsou žádné předpoklady.