91037
Dátová veda s Pythonom 1 rok bez skúšky

Na konci kurzu sa naučíte a pochopíte:

• Procesy dátovej vedy, tvorbu a testovanie hypotéz
• Techniky vrátane spracovania údajov, prieskumu a vizualizácie
• Ako nainštalovať potrebné prostredie Python
• Základné koncepty programovania v jazyku Python
• Ako vykonávať matematické výpočty na vysokej úrovni pomocou NumPy
• Ako vykonávať vedecké a technické výpočty pomocou SciPy
• Vykonávanie analýzy údajov a manipulácia s nimi pomocou programu Pandas
• Modely učenia s dohľadom a bez dohľadu
• Ako získavať užitočné údaje z webových stránok pomocou web scrappingu
• Ako môžete integrovať Python s Hadoop, Spark a MapReduce

Softvéroví profesionáli, IT odborníci alebo absolventi, ktorí chcú začať kariéru v oblasti analytiky; analytici, ktorí majú záujem pracovať s Pythonom; skúsení profesionáli, ktorí chcú uplatniť dátovú vedu vo svojom odbore.

Zistite, ako Python podporuje vedu o údajoch tým, že si osvojíte techniky ukladania, manipulácie a vizualizácie údajov. Ponorte sa do práce s údajmi pomocou výkonných knižníc, preskúmajte štatistické a prediktívne modelovanie a implementujte algoritmy strojového učenia, aby ste s istotou riešili výzvy reálneho sveta.

• Koncepty programovania v jazyku Python - Zvládnutie konceptov programovania v jazyku Python prináša množstvo výhod. Pochopenie dátových typov, tuplov, zoznamov a slovníkov vám umožní efektívne organizovať a spracúvať informácie a uľahčí vám správu zložitých údajov. Základné operátory vám umožnia bezproblémovo vykonávať výpočty a implementovať logiku. Zatiaľ čo funkcie vám pomôžu písať čistejší, opakovane použiteľný kód, čím ušetríte čas a znížite počet chýb. Tieto zručnosti sú nevyhnutné na riešenie reálnych problémov a napredovanie v oblastiach, ako je dátová veda, vývoj softvéru a automatizácia.
• Modely učenia pod dohľadom a bez dohľadu - Preskúmajte modely učenia pod dohľadom a bez dohľadu v jazyku Python vrátane lineárnej a logistickej regresie na predpovede a analýzu, zhlukovania na zoskupovanie údajov a redukcie dimenzionality na zjednodušenie súborov údajov. Dozviete sa aj o technikách, ako je K-NN a zefektívnenie procesov pomocou pipeline, ktoré vám pomôžu ľahko riešiť zložité dátové úlohy. Tieto modely sú kľúčom k odhaľovaniu poznatkov a prijímaniu inteligentnejších rozhodnutí.
• Integrácia jazyka Python s inými nástrojmi - Naučte sa, ako integrovať jazyk Python s výkonnými nástrojmi, ako sú Hadoop, Spark a MapReduce, aby ste mohli efektívne spracovávať veľké objemy údajov. Tento kurz vám ukáže, ako skombinovať flexibilitu jazyka Python s týmito platformami na spracovanie, analýzu a správu obrovských súborov údajov, čo uľahčí získavanie poznatkov a riešení v prostrediach náročných na údaje.

Pre kurz Data Science with Python nie sú žiadne predpoklady.