91079
AI+ Security Level 2™ 1 rok z egzaminem

• AI-Driven Threat Detection - Zdobądź doświadczenie w wykorzystywaniu algorytmów sztucznej inteligencji do wykrywania zagrożeń cyberbezpieczeństwa, takich jak ataki e-mail, złośliwe oprogramowanie i anomalie sieciowe, wzmacniając możliwości monitorowania bezpieczeństwa.
• Zastosowanie uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie - Naucz się stosować techniki uczenia maszynowego do przewidywania, wykrywania i skutecznego reagowania na cyberzagrożenia, wykorzystując wiedzę opartą na danych do proaktywnej obrony.
• Ulepszone metody uwierzytelniania użytkowników - Rozwijaj umiejętności w zakresie wdrażania zaawansowanych systemów uwierzytelniania opartych na sztucznej inteligencji, które poprawiają dokładność weryfikacji tożsamości i opierają się nieuczciwym próbom.
• AI-Enhanced Penetration Testing - Opanuj wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji i ulepszania testów penetracyjnych, umożliwiając szybsze i bardziej kompleksowe wykrywanie luk w zabezpieczeniach niż tradycyjne podejścia.

• Specjaliści ds. bezpieczeństwa AI do zabezpieczania systemów AI przed lukami w zabezpieczeniach, wdrażania protokołów bezpieczeństwa, przeprowadzania ocen ryzyka i zapewniania zgodności z branżowymi standardami bezpieczeństwa.
• Analitycy ds. cyberbezpieczeństwa AI analizujący zagrożenia skierowane na infrastrukturę AI, monitorujący naruszenia bezpieczeństwa, opracowujący strategie obronne i skutecznie reagujący na incydenty związane z cyberbezpieczeństwem.
• Inżynierowie ds. bezpieczeństwa danych AI do ochrony wrażliwych danych w środowiskach AI, projektowania bezpiecznych rozwiązań do przechowywania danych, szyfrowania informacji i zarządzania kontrolą dostępu.
• Specjaliści ds. analizy zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, którzy gromadzą i analizują dane wywiadowcze dotyczące zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, przewidują cyberataki, informują o strategiach bezpieczeństwa i zwiększają odporność organizacji.

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa
• Programowanie w języku Python dla specjalistów ds. sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa
• Zastosowanie uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie
• Wykrywanie zagrożeń e-mail za pomocą sztucznej inteligencji
• Algorytm sztucznej inteligencji do wykrywania złośliwego oprogramowania
• Wykrywanie anomalii sieciowych przy użyciu sztucznej inteligencji
• Bezpieczeństwo uwierzytelniania użytkowników za pomocą AI
• Generatywna sieć kontradyktoryjna (GAN) dla cyberbezpieczeństwa
• Testy penetracyjne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Projekt Capstone
• Agenci AI dla poziomu bezpieczeństwa 2

Nie są wymagane żadne obowiązkowe warunki wstępne, ale zalecane są następujące:

• AI+ Security Level 1™ - pomocne, ale opcjonalne.
• Podstawy Pythona - znajomość zmiennych, pętli i funkcji.
• Podstawy cyberbezpieczeństwa - zrozumienie podstawowych zasad, takich jak triada CIA.
• Machine Learning Awareness - Ogólne zrozumienie koncepcji ML.
• Podstawy sieci - znajomość adresów IP i funkcji internetowych.
• Umiejętności obsługi wiersza poleceń - wygodna obsługa terminali Linux lub Windows.
• Zainteresowanie bezpieczeństwem AI - Chęć poznania zastosowań AI w cyberbezpieczeństwie.