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AI+ Security Level 2™ 1 anno con esame

• Rilevamento delle minacce basato su AI – Acquisire competenze nell’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per individuare minacce informatiche come attacchi via email, malware e anomalie di rete, potenziando le capacità di monitoraggio della sicurezza.
• Applicazione del Machine Learning nella Cybersecurity – Imparare ad applicare tecniche di machine learning per prevedere, rilevare e rispondere efficacemente alle minacce informatiche, sfruttando insight basati sui dati per una difesa proattiva.
• Metodi avanzati di autenticazione degli utenti – Sviluppare competenze nell’implementazione di sistemi di autenticazione avanzati basati su AI, migliorando la precisione nella verifica delle identità e la resistenza ai tentativi di frode.
• Penetration testing potenziato dall’AI – Padroneggiare l’uso di strumenti di AI per automatizzare e migliorare il penetration testing, consentendo un rilevamento delle vulnerabilità più rapido e completo rispetto ai metodi tradizionali.

• Specialisti di sicurezza AI per proteggere i sistemi basati su intelligenza artificiale dalle vulnerabilità, implementare protocolli di sicurezza, condurre valutazioni dei rischi e garantire la conformità agli standard di settore.
• Analisti di cybersecurity AI per analizzare le minacce rivolte all’infrastruttura AI, monitorare le violazioni della sicurezza, sviluppare strategie difensive e rispondere in modo efficace agli incidenti informatici.
• Ingegneri della sicurezza dei dati AI per proteggere i dati sensibili negli ambienti AI, progettare soluzioni sicure di archiviazione, cifrare le informazioni e gestire i controlli di accesso.
• Specialisti in intelligence sulle minacce AI per raccogliere e analizzare informazioni sulle minacce rivolte all’AI, prevedere cyberattacchi, supportare le strategie di sicurezza e rafforzare la resilienza organizzativa.

• Introduzione all’Intelligenza Artificiale e alla Cybersecurity
• Programmazione in Python per professionisti di AI e Cybersecurity
• Applicazione del Machine Learning nella Cybersecurity
• Rilevamento delle minacce via email con l’AI
• Algoritmi AI per il rilevamento dei malware
• Rilevamento delle anomalie di rete con l’AI
• Sicurezza nell’autenticazione degli utenti con l’AI
• Generative Adversarial Network (GAN) per la Cybersecurity
• Penetration Testing con Intelligenza Artificiale
• Progetto Capstone
• Agenti AI per Security Level 2

Non sono richiesti prerequisiti obbligatori, ma si consigliano i seguenti:

• AI+ Security Level 1™ – utile ma facoltativo.
• Nozioni di base di Python – familiarità con variabili, cicli e funzioni.
• Fondamenti di Cybersecurity – comprensione dei principi chiave come la triade CIA.
• Conoscenza di base del Machine Learning – comprensione generale dei concetti di ML.
• Nozioni di base di Networking – conoscenza degli indirizzi IP e del funzionamento di Internet.
• Competenze da linea di comando – dimestichezza con terminali Linux o Windows.
• Interesse per la sicurezza AI – volontà di esplorare come l’AI può essere applicata alla rilevazione e mitigazione delle minacce informatiche.