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AI+ 安全级别 2™ 1年访问权限（含考试）

• 人工智能驱动的威胁检测 - 获得利用人工智能算法检测网络安全威胁（如电子邮件攻击、恶意软件和网络异常）的专业知识，加强安全监控能力。
• 机器学习在网络安全中的应用 - 学习应用机器学习技术来预测、检测和有效应对网络威胁，利用数据驱动的洞察力进行主动防御。
• 增强型用户身份验证方法 - 培养实施先进的人工智能驱动身份验证系统的技能，提高验证身份和抵御欺诈企图的准确性。
• 人工智能增强渗透测试 - 掌握如何使用人工智能工具来自动化和增强渗透测试，从而实现比传统方法更快、更全面的漏洞检测。

• 人工智能安全专家，负责保护人工智能系统免受漏洞攻击、实施安全协议、进行风险评估并确保符合行业安全标准。
• 人工智能网络安全分析师，负责分析针对人工智能基础设施的威胁，监控安全漏洞，制定防御策略，并有效应对网络安全事件。
• 人工智能数据安全工程师，负责保护人工智能环境中的敏感数据，设计安全的数据存储解决方案，加密信息并管理访问控制。
• 人工智能威胁情报专家，负责收集和分析以人工智能为重点的威胁情报，预测网络攻击，为安全战略提供信息，并提高组织的应变能力。

• 人工智能和网络安全入门
• 面向人工智能和网络安全专业人员的 Python 编程
• 机器学习在网络安全中的应用
• 利用人工智能检测电子邮件威胁
• 恶意软件威胁检测的人工智能算法
• 利用人工智能检测网络异常现象
• 利用人工智能实现用户身份验证安全
• 用于网络安全的生成对抗网络 (GAN)
• 利用人工智能进行渗透测试
• 顶点项目
• 用于二级安全的人工智能代理

不要求强制性先决条件，但建议具备以下条件：

• AI+ 安全级别 1™ - 有帮助，但可选。
• Python 基础 - 熟悉变量、循环和函数。
• 网络安全基础 - 了解核心原则，如 CIA 三要素。
• 机器学习 Awareness - 一般了解 ML 概念。
• 网络基础 - 了解 IP 地址和互联网功能。
• 命令行技能 - 熟练使用 Linux 或 Windows 终端。
• 对人工智能安全感兴趣 - 愿意探索人工智能在网络安全中的应用。