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AI+ Security Level 2™ 1 an avec examen

• Détection des menaces pilotée par l’IA – Acquérir une expertise dans l’utilisation d’algorithmes d’IA pour détecter les menaces de cybersécurité, telles que les attaques par e-mail, les malwares et les anomalies réseau, renforçant ainsi les capacités de surveillance de la sécurité.
• Application du machine learning en cybersécurité – Apprendre à appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour prédire, détecter et répondre efficacement aux menaces informatiques, en utilisant des informations basées sur les données pour une défense proactive.
• Méthodes avancées d’authentification des utilisateurs – Développer des compétences dans la mise en œuvre de systèmes d’authentification avancés alimentés par l’IA, améliorant la précision de la vérification des identités et la résistance aux tentatives de fraude.
• Tests de pénétration optimisés par l’IA – Maîtriser l’utilisation d’outils d’IA pour automatiser et améliorer les tests de pénétration, permettant une détection des vulnérabilités plus rapide et plus complète que les approches traditionnelles.

• Spécialistes en sécurité IA – Chargés de protéger les systèmes d’intelligence artificielle contre les vulnérabilités, de mettre en œuvre des protocoles de sécurité, de réaliser des évaluations de risques et de garantir la conformité aux normes de sécurité du secteur.
• Analystes en cybersécurité IA – Responsables d’analyser les menaces ciblant l’infrastructure IA, de surveiller les violations de sécurité, de développer des stratégies défensives et de répondre efficacement aux incidents de cybersécurité.
• Ingénieurs en sécurité des données IA – Chargés de protéger les données sensibles dans les environnements IA, de concevoir des solutions de stockage sécurisées, de chiffrer les informations et de gérer les contrôles d’accès.
• Spécialistes en renseignement sur les menaces IA – Responsables de collecter et d’analyser des informations sur les menaces ciblant l’IA, de prédire les cyberattaques, d’orienter les stratégies de sécurité et de renforcer la résilience organisationnelle.

• Introduction à l’intelligence artificielle et à la cybersécurité
• Programmation Python pour les professionnels de l’IA et de la cybersécurité
• Application du machine learning en cybersécurité
• Détection des menaces par e-mail avec l’IA
• Algorithmes d’IA pour la détection de malware
• Détection des anomalies réseau à l’aide de l’IA
• Sécurité de l’authentification des utilisateurs avec l’IA
• Réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour la cybersécurité
• Tests de pénétration avec intelligence artificielle
• Projet final (Capstone Project)
• Agents IA pour Security Level 2

Aucun prérequis obligatoire n’est requis, mais les éléments suivants sont recommandés :

• AI+ Security Level 1™ – Utile mais facultatif.
• Bases de Python – Familiarité avec les variables, boucles et fonctions.
• Fondamentaux de la cybersécurité – Compréhension des principes clés, tels que la triade CIA.
• Connaissances en apprentissage automatique – Compréhension générale des concepts de ML.
• Bases en réseaux – Connaissance des adresses IP et du fonctionnement d’Internet.
• Compétences en ligne de commande – À l’aise avec les terminaux Linux ou Windows.
• Intérêt pour la sécurité IA – Volonté d’explorer les applications de l’IA en cybersécurité.