91079
AI+ Security Level 2™ 1 έτος με εξέταση

• Ανίχνευση απειλών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη - Αποκτήστε τεχνογνωσία στην αξιοποίηση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση απειλών κυβερνοασφάλειας, όπως επιθέσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, κακόβουλο λογισμικό και ανωμαλίες δικτύου, ενισχύοντας τις δυνατότητες παρακολούθησης της ασφάλειας.
• Εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στην κυβερνοασφάλεια - Μάθετε να εφαρμόζετε τεχνικές μηχανικής μάθησης για την αποτελεσματική πρόβλεψη, ανίχνευση και αντιμετώπιση απειλών στον κυβερνοχώρο, χρησιμοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα για προληπτική άμυνα.
• Ενισχυμένες μέθοδοι πιστοποίησης χρηστών - Αναπτύξτε δεξιότητες στην εφαρμογή προηγμένων συστημάτων πιστοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνουν την ακρίβεια στην επαλήθευση των ταυτοτήτων και την αντίσταση σε δόλιες προσπάθειες.
• Δοκιμές διείσδυσης με τεχνητή νοημοσύνη - Κατακτήστε τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση και τη βελτίωση των δοκιμών διείσδυσης, επιτρέποντας ταχύτερη και πληρέστερη ανίχνευση ευπαθειών σε σχέση με τις παραδοσιακές προσεγγίσεις.

• Ειδικοί ασφάλειας ΤΝ για την προστασία των συστημάτων ΤΝ από ευπάθειες, την εφαρμογή πρωτοκόλλων ασφαλείας, τη διενέργεια αξιολογήσεων κινδύνου και τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τα πρότυπα ασφαλείας του κλάδου.
• AI Cybersecurity Analysts για την ανάλυση απειλών που στοχεύουν υποδομές AI, την παρακολούθηση για παραβιάσεις ασφαλείας, την ανάπτυξη αμυντικών στρατηγικών και την αποτελεσματική αντίδραση σε περιστατικά κυβερνοασφάλειας.
• AI Data Security Engineers για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων σε περιβάλλοντα ΤΝ, το σχεδιασμό ασφαλών λύσεων αποθήκευσης δεδομένων, την κρυπτογράφηση πληροφοριών και τη διαχείριση ελέγχων πρόσβασης.
• Ειδικοί AI Threat Intelligence για τη συλλογή και ανάλυση πληροφοριών σχετικά με απειλές που εστιάζουν στην ΤΝ, την πρόβλεψη κυβερνοεπιθέσεων, την ενημέρωση για στρατηγικές ασφαλείας και την ενίσχυση της οργανωτικής ανθεκτικότητας.

• Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
• Προγραμματισμός σε Python για επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο
• Εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στην κυβερνοασφάλεια
• Ανίχνευση απειλών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με ΤΝ
• Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση απειλών κακόβουλου λογισμικού
• Ανίχνευση ανωμαλιών δικτύου με χρήση ΤΝ
• Ασφάλεια ελέγχου ταυτότητας χρηστών με ΤΝ
• Γενετικό αντιθετικό δίκτυο (GAN) για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
• Έλεγχος διείσδυσης με τεχνητή νοημοσύνη
• Εργασία ακρογωνιαίου λίθου
• Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για την ασφάλεια επιπέδου 2

Δεν απαιτούνται υποχρεωτικά προαπαιτούμενα, αλλά συνιστώνται τα ακόλουθα:

• Βοηθητικό αλλά προαιρετικό.
• Βασικές γνώσεις Python - Εξοικείωση με μεταβλητές, βρόχους και συναρτήσεις.
• Βασικές αρχές κυβερνοασφάλειας - Κατανόηση βασικών αρχών όπως η τριάδα της CIA.
• Machine Learning Awareness – Γενική κατανόηση των εννοιών της ML.
• Βασικά στοιχεία δικτύωσης - Γνώση των διευθύνσεων IP και της λειτουργίας του διαδικτύου.
• Δεξιότητες γραμμής εντολών - Άνετη χρήση τερματικών Linux ή Windows.
• Ενδιαφέρον για την ασφάλεια με τεχνητή νοημοσύνη - Προθυμία να διερευνήσει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.