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AI+ Ethical Hacker™ 1 anno con esame

• Pratiche di cybersecurity potenziate dall’IA: I partecipanti impareranno a integrare strumenti di IA nei flussi di lavoro di sicurezza informatica, applicandoli ad attività come hacking etico, reconnaissance, valutazione delle vulnerabilità, penetration test e risposta agli incidenti.
• Analisi delle minacce e rilevamento delle anomalie: Gli studenti acquisiranno competenze nell’uso di algoritmi di machine learning per identificare pattern e comportamenti insoliti, consentendo una rilevazione e mitigazione proattiva delle potenziali minacce alla sicurezza.
• IA per Identity and Access Management (IAM): I partecipanti esploreranno come l’IA possa rafforzare i sistemi di gestione delle identità e degli accessi, migliorando i processi di autenticazione e gestendo dinamicamente i permessi degli utenti per mantenere un accesso sicuro all’interno dell’organizzazione.
• Ottimizzazione automatizzata dei protocolli di sicurezza: I partecipanti comprenderanno come sfruttare l’IA per ottimizzare in tempo reale i protocolli di sicurezza, includendo la previsione e la risposta a possibili violazioni tramite l’adeguamento automatico delle regole di firewall, delle configurazioni di sicurezza e di altre misure di protezione.

• Professionisti della cybersecurity: Chi desidera potenziare le proprie competenze in difesa proattiva e rilevazione delle minacce guidata dall’IA.
• Ethical Hacker: Persone interessate a padroneggiare tecniche avanzate di hacking e a rimanere al passo con le nuove minacce informatiche emergenti.
• Leader tecnologici e decisori aziendali: Dirigenti e manager che vogliono comprendere come l’IA e l’hacking etico possano proteggere la loro organizzazione.
• Studenti aspiranti: Chi desidera intraprendere una carriera nella cybersecurity acquisendo conoscenze di base e competenze pratiche di hacking etico.

• Fondamenti dell’Hacking Etico con IA
• Introduzione all’IA nell’Hacking Etico
• Strumenti e Tecnologie di IA nell’Hacking Etico
• Tecniche di Ricognizione guidate dall’IA
• IA nella Valutazione delle Vulnerabilità e nel Penetration Testing
• Machine Learning per l’Analisi delle Minacce
• Analisi comportamentale e rilevamento delle anomalie per il System Hacking
• Sistemi di Incident Response abilitati dall’IA
• IA per la Gestione di Identità e Accessi (IAM)
• Protezione dei Sistemi basati su IA
• Etica nell’IA e nella Cybersecurity
• Progetto finale (Capstone Project)

Questi requisiti sono consigliati ma non obbligatori:

• Familiarità con linguaggi come Python, Java o C++ per attività di automazione e scripting.
• Comprensione dei concetti di networking, inclusi protocolli, subnetting, firewall e routing.
• Padronanza degli ambienti Windows e Linux.
• Conoscenza dei principi fondamentali di cybersecurity, come crittografia, autenticazione, controllo degli accessi e protocolli di sicurezza.
• Conoscenza di base dei concetti e degli algoritmi di machine learning, nonché della loro implementazione elementare.
• Comprensione dei protocolli web (HTTP/HTTPS) e del funzionamento dei web server.