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AI+ Ethical Hacker™ 1 ano com exame

• Práticas de cibersegurança reforçadas com IA: Os participantes aprenderão a integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho de cibersegurança, aplicando-as a tarefas como hacking ético, reconhecimento, avaliações de vulnerabilidade, testes de penetração e resposta a incidentes.
• Análise de ameaças e deteção de anomalias: Os estudantes ganharão competências na utilização de algoritmos de aprendizagem automática para identificar padrões e comportamentos invulgares, permitindo a deteção proactiva e a mitigação de potenciais ameaças à segurança.
• IA para gerenciamento de identidade e acesso (IAM): Os alunos irão explorar como a IA pode fortalecer os sistemas IAM, melhorando os processos de autenticação e gerenciando dinamicamente as permissões do usuário para manter o acesso seguro dentro de uma organização.
• Otimização automatizada de protocolos de segurança: Os participantes compreenderão como aproveitar a IA para a otimização em tempo real dos protocolos de segurança. Isso inclui prever e responder a possíveis violações, ajustando automaticamente as regras de firewall, as configurações de segurança e outras medidas de proteção.

• Profissionais de cibersegurança: Aqueles que procuram melhorar suas habilidades em defesa proativa e deteção de ameaças orientada por IA.
• Hackers éticos: Indivíduos focados em dominar técnicas avançadas de hacking e ficar à frente das ameaças emergentes de cibersegurança.
• Líderes tecnológicos e tomadores de decisão: Executivos e gerentes com o objetivo de entender como a IA e o hacking ético podem proteger suas organizações.
• Aspirantes a estudantes: Alunos interessados em construir uma carreira em cibersegurança, adquirindo conhecimentos fundamentais e competências práticas em hacking ético

• Fundamentos do hacking ético usando IA
• Introdução à IA no hacking ético
• Ferramentas e tecnologias de IA no hacking ético
• Técnicas de reconhecimento orientadas para a IA
• IA na avaliação de vulnerabilidades e nos testes de penetração
• Aprendizagem automática para análise de ameaças
• Análise comportamental e deteção de anomalias para pirataria informática
• Sistemas de resposta a incidentes com recurso à IA
• IA para a gestão da identidade e do acesso (IAM)
• Segurança dos sistemas de IA
• Ética na IA e cibersegurança
• Projeto de conclusão

Estes pré-requisitos são recomendados, mas não obrigatórios:

• Familiaridade com linguagens como Python, Java ou C++ para tarefas de automação e scripting.
• Compreensão dos conceitos de rede, incluindo protocolos, sub-rede, firewalls e roteamento.
• Proficiência em ambientes Windows e Linux.
• Conhecimento dos princípios fundamentais de cibersegurança, como encriptação, autenticação, controlo de acesso e protocolos de segurança.
• Awareness dos conceitos fundamentais de aprendizagem automática, algoritmos e implementação básica.
• Compreensão dos protocolos Web (HTTP/HTTPS) e das operações do servidor Web.