91083
AI+ Ethical Hacker™ 1 år med eksamen

• AI-forbedret cybersikkerhetspraksis: Deltakerne lærer å integrere AI-verktøy i arbeidsflyten for cybersikkerhet og bruke dem til oppgaver som etisk hacking, rekognosering, sårbarhetsvurderinger, penetrasjonstesting og hendelsesrespons.
• Trusselanalyse og deteksjon av avvik: Studentene vil få ferdigheter i å bruke maskinlæringsalgoritmer til å identifisere uvanlige mønstre og atferd, noe som muliggjør proaktiv oppdagelse og reduksjon av potensielle sikkerhetstrusler.
• AI for identitets- og tilgangsstyring (IAM): Elevene vil utforske hvordan kunstig intelligens kan styrke IAM-systemer, forbedre autentiseringsprosesser og dynamisk administrere brukertillatelser for å opprettholde sikker tilgang i en organisasjon.
• Automatisert optimalisering av sikkerhetsprotokoller: Deltakerne vil forstå hvordan man kan utnytte kunstig intelligens til sanntidsoptimalisering av sikkerhetsprotokoller. Dette inkluderer å forutse og reagere på potensielle sikkerhetsbrudd ved automatisk å justere brannmurregler, sikkerhetskonfigurasjoner og andre beskyttelsestiltak.

• Profesjonelle innen cybersikkerhet: De som ønsker å forbedre ferdighetene sine innen proaktivt forsvar og AI-drevet trusseldeteksjon.
• Etiske hackere: Personer som fokuserer på å mestre avanserte hackingteknikker og holde seg i forkant av nye cybersikkerhetstrusler.
• Teknologiledere og beslutningstakere: Ledere og ledere som ønsker å forstå hvordan AI og etisk hacking kan sikre organisasjonen deres.
• Håpefulle studenter: Elever som er interessert i å bygge en karriere innen cybersikkerhet, og som ønsker å tilegne seg grunnleggende kunnskap og praktiske ferdigheter innen etisk hacking

• Grunnlaget for etisk hacking ved hjelp av AI
• Introduksjon til AI i etisk hacking
• AI-verktøy og -teknologier i etisk hacking
• AI-drevne rekognoseringsteknikker
• AI i sårbarhetsvurdering og penetrasjonstesting
• Maskinlæring for trusselanalyse
• Atferdsanalyse og avviksdeteksjon for systemhacking
• AI-aktiverte systemer for hendelsesrespons
• AI for identitets- og tilgangsstyring (IAM)
• Sikring av AI-systemer
• Etikk i AI og cybersikkerhet
• Hovedprosjekt

Disse forutsetningene anbefales, men er ikke obligatoriske:

• Kjennskap til språk som Python, Java eller C++ for automatisering og skripting av oppgaver.
• Forståelse av nettverkskonsepter, inkludert protokoller, subnetting, brannmurer og ruting.
• Ferdigheter i både Windows- og Linux-miljøer.
• Kjennskap til sentrale cybersikkerhetsprinsipper, for eksempel kryptering, autentisering, tilgangskontroll og sikkerhetsprotokoller.
• Awareness om grunnleggende maskinlæringskonsepter, algoritmer og grunnleggende implementering.
• Forståelse av webprotokoller (HTTP/HTTPS) og webserveroperasjoner.