91083
AI+ Ethical Hacker™ 1 år med examen

• AI-förbättrad cybersäkerhetspraxis: Deltagarna får lära sig att integrera AI-verktyg i arbetsflöden för cybersäkerhet och tillämpa dem på uppgifter som etisk hacking, spaning, sårbarhetsanalyser, penetrationstestning och incidenthantering.
• Hotanalys och anomalidetektering: Studenterna kommer att få färdigheter i att använda maskininlärningsalgoritmer för att identifiera ovanliga mönster och beteenden, vilket möjliggör proaktiv upptäckt och begränsning av potentiella säkerhetshot.
• AI för identitets- och åtkomsthantering (IAM): Deltagarna kommer att utforska hur AI kan stärka IAM-system, förbättra autentiseringsprocesser och dynamiskt hantera användarrättigheter för att upprätthålla säker åtkomst inom en organisation.
• Automatiserad optimering av säkerhetsprotokoll: Deltagarna kommer att förstå hur man kan utnyttja AI för att optimera säkerhetsprotokoll i realtid. Detta inkluderar att förutse och reagera på potentiella intrång genom att automatiskt justera brandväggsregler, säkerhetskonfigurationer och andra skyddsåtgärder.

• Professionella inom cybersäkerhet: De som vill förbättra sina färdigheter inom proaktivt försvar och AI-driven hotdetektering.
• Etiska hackare: Personer som fokuserar på att bemästra avancerade hackningstekniker och ligga steget före nya cybersäkerhetshot.
• Teknikledare och beslutsfattare: Chefer och ledare som vill förstå hur AI och etisk hackning kan säkra deras organisationer.
• Aspirerande studenter: Elever som är intresserade av att bygga en karriär inom cybersäkerhet, få grundläggande kunskaper och praktiska färdigheter i etisk hacking

• Grunden för etisk hackning med hjälp av AI
• Introduktion till AI i etisk hacking
• AI-verktyg och teknologier inom etisk hacking
• AI-driven spaningsteknik
• AI i sårbarhetsbedömning och penetrationstestning
• Maskininlärning för hotanalys
• Beteendeanalys och anomalidetektering för systemhackning
• AI-aktiverade system för incidentrespons
• AI för identitets- och åtkomsthantering (IAM)
• Säkra AI-system
• Etik inom AI och cybersäkerhet
• Avancerat projekt

Dessa förkunskaper rekommenderas men är inte obligatoriska:

• Kännedom om språk som Python, Java eller C++ för automatiserings- och skriptuppgifter.
• Förståelse för nätverkskoncept, inklusive protokoll, subnetting, brandväggar och routing.
• Kompetens i både Windows- och Linux-miljöer.
• Kunskap om grundläggande principer för cybersäkerhet, t.ex. kryptering, autentisering, åtkomstkontroll och säkerhetsprotokoll.
• Awareness of fundamental machine learning concepts, algorithms, and basic implementation.
• Förståelse för webbprotokoll (HTTP/HTTPS) och webbserveroperationer.