91083
AI+ Ethical Hacker™ 1 år med eksamen

• AI-forbedret cybersikkerhedspraksis: Deltagerne lærer at integrere AI-værktøjer i cybersikkerhedsarbejdsgange og anvende dem til opgaver som etisk hacking, rekognoscering, sårbarhedsvurderinger, penetrationstest og hændelsesrespons.
• Trusselsanalyse og detektion af anomalier: De studerende får færdigheder i at bruge maskinlæringsalgoritmer til at identificere usædvanlige mønstre og adfærd, hvilket muliggør proaktiv opdagelse og afhjælpning af potentielle sikkerhedstrusler.
• AI til identitets- og adgangsstyring (IAM): Eleverne vil udforske, hvordan AI kan styrke IAM-systemer, forbedre autentificeringsprocesser og dynamisk administrere brugertilladelser for at opretholde sikker adgang i en organisation.
• Automatiseret optimering af sikkerhedsprotokoller: Deltagerne vil forstå, hvordan man udnytter AI til optimering af sikkerhedsprotokoller i realtid. Dette omfatter forudsigelse af og reaktion på potentielle brud ved automatisk at justere firewall-regler, sikkerhedskonfigurationer og andre beskyttelsesforanstaltninger.

• Professionelle inden for cybersikkerhed: Dem, der ønsker at forbedre deres færdigheder inden for proaktivt forsvar og AI-drevet trusselsregistrering.
• Etiske hackere: Personer, der fokuserer på at mestre avancerede hackingteknikker og være på forkant med nye cybersikkerhedstrusler.
• Teknologiledere og beslutningstagere: Ledere og chefer, der ønsker at forstå, hvordan AI og etisk hacking kan sikre deres organisationer.
• Håbefulde studerende: Elever, der er interesserede i at opbygge en karriere inden for cybersikkerhed og få grundlæggende viden og praktiske færdigheder inden for etisk hacking

• Grundlaget for etisk hacking ved hjælp af AI
• Introduktion til AI i etisk hacking
• AI-værktøjer og -teknologier i etisk hacking
• AI-drevne rekognosceringsteknikker
• AI i sårbarhedsvurdering og penetrationstestning
• Maskinlæring til trusselsanalyse
• Adfærdsanalyse og detektion af anomalier til systemhacking
• AI-aktiverede systemer til reaktion på hændelser
• AI til identitets- og adgangsstyring (IAM)
• Sikring af AI-systemer
• Etik inden for AI og cybersikkerhed
• Afsluttende projekt

Disse forudsætninger anbefales, men er ikke obligatoriske:

• Kendskab til sprog som Python, Java eller C++ til automatiserings- og scriptingopgaver.
• Forståelse af netværkskoncepter, herunder protokoller, subnetting, firewalls og routing.
• Færdigheder i både Windows- og Linux-miljøer.
• Kendskab til centrale cybersikkerhedsprincipper, såsom kryptering, autentificering, adgangskontrol og sikkerhedsprotokoller.
• Awareness om grundlæggende maskinlæringskoncepter, algoritmer og grundlæggende implementering.
• Forståelse af webprotokoller (HTTP/HTTPS) og webserveroperationer.