91083
AI+ Ethical Hacker™ 1 година с изпит

• Практики за киберсигурност с помощта на изкуствен интелект: Участниците ще се научат да интегрират инструментите на изкуствения интелект в работните процеси в областта на киберсигурността, като ги прилагат за задачи като етично хакерство, разузнаване, оценка на уязвимостта, тестване за проникване и реакция при инциденти.
• Анализ на заплахите и откриване на аномалии: Учениците ще придобият умения за използване на алгоритми за машинно обучение за идентифициране на необичайни модели и поведение, което позволява проактивно откриване и смекчаване на потенциални заплахи за сигурността.
• AI за управление на идентичността и достъпа (IAM): Обучаемите ще проучат как AI може да укрепи системите за IAM, като подобри процесите на удостоверяване и динамично управлява потребителските разрешения, за да поддържа сигурен достъп в рамките на организацията.
• Автоматизирано оптимизиране на протоколите за сигурност: Участниците ще разберат как да използват ИИ за оптимизиране на протоколите за сигурност в реално време. Това включва прогнозиране и реагиране на потенциални нарушения чрез автоматично коригиране на правилата на защитната стена, конфигурациите за сигурност и други защитни мерки.

• Професионалисти по киберсигурност: Тези, които искат да подобрят уменията си в областта на проактивната защита и откриването на заплахи с помощта на изкуствен интелект.
• Етични хакери: Лица, които се стремят да овладеят усъвършенствани хакерски техники и да изпреварят нововъзникващите заплахи за киберсигурността.
• Технологични лидери и лица, вземащи решения: Ръководители и мениджъри, които се стремят да разберат как ИИ и етичното хакерство могат да защитят техните организации.
• Амбициозни студенти: Ученици, които се интересуват от изграждане на кариера в областта на киберсигурността, придобиване на фундаментални знания и практически умения в областта на етичното хакерство

• Основа на етичното хакерство с помощта на AI
• Въведение в изкуствения интелект при етичното хакерство
• Инструменти и технологии на ИИ в етичното хакерство
• Техники за разузнаване, базирани на изкуствен интелект
• ИИ в оценката на уязвимостта и тестовете за проникване
• Машинно обучение за анализ на заплахите
• Анализ на поведението и откриване на аномалии при хакване на системи
• Системи за реагиране при инциденти, използващи изкуствен интелект
• ИИ за управление на идентичността и достъпа (IAM)
• Защита на системите с изкуствен интелект
• Етика в областта на ИИ и киберсигурността
• Основен проект

Тези предварителни условия са препоръчителни, но не са задължителни:

• Познаване на езици като Python, Java или C++ за автоматизация и създаване на скриптове.
• Разбиране на мрежови концепции, включително протоколи, подмрежи, защитни стени и маршрутизация.
• Умения за работа в среда на Windows и Linux.
• Познаване на основните принципи на киберсигурността, като криптиране, удостоверяване, контрол на достъпа и протоколи за сигурност.
• Awareness на фундаментални концепции за машинно обучение, алгоритми и основно прилагане.
• Разбиране на уеб протоколи (HTTP/HTTPS) и операции с уеб сървъри.