Logga inKurser Python
Höj din kompetens med våra onlinekurser i Python
Sammanfattning av ämnen
Tillgänglighet och priser på Python kurser
Onlinekurser i Python (e-learning)
I denna showcase hittar du ett urval av utbildningar inom Python-området.
Om du inte hittar någon specifik Python-kurs, vänligen kontakta oss.
Vad är Python?
Python är ett dynamiskt och mångsidigt programmeringsspråk som ofta används av molnutvecklare och som stöder tekniker som Google App Engine, metaprogrammeringsstrukturer och funktioner från språk som Lisp och Haskell. Python är känt för sin läsbarhet, enkelhet och breda tillämpningar inom olika områden, inklusive datavetenskap, maskininlärning och webbutveckling.
Python är ett av de mest populära programmeringsspråken idag, särskilt omtyckt för sin enkelhet och sitt omfattande biblioteksstöd. Det är ovärderligt för uppgifter som att hantera och analysera komplexa datamängder, automatisera arbetsflöden och utveckla robusta applikationer.
Vad är Python-utbildning användbar för?
Python är ett mångsidigt verktyg för datavetenskap, med kraftfulla bibliotek som Pandas, NumPy och Scikit-Learn för datamanipulation, analys och visualisering. Det är viktigt för datavetenskap, maskininlärning och AI-applikationer.
Att lära sig Python öppnar karriärmöjligheter inom dataanalys, mjukvaruutveckling och AI. Våra kurser, inklusive SQL, maskininlärning och datavisualisering, ger en solid grund som hjälper dig att bygga färdigheter och få certifieringar för att främja din karriär.
Utforska våra Python-kurser
- PythonFundamentals: den här kursen täcker grunderna i Python och hur man tillämpar det på verkliga applikationer. De moduler, lektionsavslutade projekt och uppgifter som ingår i läroplanen täcker dataoperationer i Python, strängar, villkorliga satser, felhantering, shell scripting, web scraping och det vanliga Python-webbramverket: Django.
- Datavetenskap med Python: Python är ett allmänt programmeringsspråk som växer i popularitet. Företag över hela världen använder Python för att skörda insikter från data för att få ett försprång gentemot sina konkurrenter. Till skillnad från alla andra Python-kurser fokuserar den här kursen på Python specifikt för datavetenskap. Du lär dig hur du lagrar och manipulerar data samt användbara verktyg för att starta din egen analys.
Hur får man en Python-certifiering?
För att få ditt Python Fundamentals-certifikat måste du slutföra kursen, skicka in ett projekt enligt kurskraven och framgångsrikt uppfylla projektets utvärderingskriterier.
För att få ditt Data Science with Python-certifikat måste du slutföra kursen, minst ett projekt och få minst 60% i ett av de två simuleringstesterna.
Detaljer om Python-kurser
Målsättning
I slutet av Python Fundamentals-kursen kommer du att kunna:
- Förstå grundläggande Python-koncept
- Implementera tekniker för filhantering och undantagshantering
- Förstå operatorer, uppsättningar, metoder och lexikon på djupet
- Köra kommandon genom att implementera villkorliga satser, loopar och funktioner
- Utföra skalskript med Python Master och Python Django
- Utföra avancerad webbutveckling i Python
I slutet av kursen Data Science with Python kommer du att lära dig och förstå:
- Datavetenskapliga processer, hypotesbyggande och testning
- Tekniker inklusive datahantering, utforskning och visualisering
- Hur man installerar den nödvändiga Python-miljön
- Grundläggande begrepp inom Python-programmering
- Hur man utför matematiska beräkningar på hög nivå med hjälp av NumPy
- Hur man utför vetenskapliga och tekniska beräkningar med SciPy
- Exekvering och manipulering av dataanalys med hjälp av Pandas
- Övervakade och oövervakade inlärningsmodeller
- Hur man extraherar användbar data från webbplatser med hjälp av web scrapping
- Hur du kan integrera Python med Hadoop, Spark och MapReduce
Vem den riktar sig till
- Kursen Python Fundamentals riktar sig till:
Software Developers, Technical leads, Architects, Data Analysts, Web Developers, Machine Learning Engineers och programmeringsentusiaster som vill förbättra sina färdigheter eller börja en karriär inom Python-relaterade områden. - Kursen Data Science with Python vänder sig till:
Programvaruproffs, IT-proffs eller akademiker som vill starta en karriär inom analys; analytiker som är intresserade av att arbeta med Python; erfarna yrkesverksamma som vill tillämpa datavetenskap inom sitt område.
Innehåll
Grundläggande Python: Få en förståelse för Pythons grunder, t.ex. fil- och undantagshantering, och fördjupa dig i operatorer, set, metoder och lexikon. Lär dig hur du kör kommandon med hjälp av loopar, funktioner och villkorliga satser. Dessutom får du lära dig shell scripting och avancerad webbutveckling med Python Django för att förverkliga dina projekt.
- Grundläggande Python-koncept - Lär dig Pythons byggstenar, inklusive syntax, variabler och datatyper. Den här grunden gör dig redo för framgång och ger dig färdigheter att skriva enkla program och lösa verkliga problem med självförtroende. Det är den perfekta startpunkten för din Python-programmeringsresa.
- Filhantering och tekniker för undantagshantering - Lär dig att arbeta med filer i Python - läsa, skriva och hantera data på ett smidigt sätt. Du lär dig också tekniker för undantagshantering för att hantera fel på ett effektivt sätt och se till att dina program körs smidigt och pålitligt. Dessa viktiga färdigheter gör din kodning mer effektiv och professionell.
- Python Django - Upptäck kraften i Python Django, ett webbramverk på hög nivå som gör det snabbare och enklare att bygga dynamiska, robusta webbplatser. Lär dig hur du skapar webbapplikationer, hanterar databaser och effektiviserar utvecklingen - allt med verktyg som topputvecklare över hela världen litar på.
Datavetenskap med Python: Upptäck hur Python driver datavetenskap genom att behärska tekniker för datalagring, manipulation och visualisering. Dyk in i datahantering med kraftfulla bibliotek, utforska statistisk och prediktiv modellering och implementera maskininlärningsalgoritmer för att ta itu med verkliga utmaningar med självförtroende.
- Python-programmeringskoncept - Att behärska Python-programmeringskoncept ger många fördelar. Genom att förstå datatyper, tupler, listor och lexikon kan du organisera och bearbeta information på ett effektivt sätt, vilket gör det lättare att hantera komplexa data. Med grundläggande operatorer kan du utföra beräkningar och implementera logik på ett smidigt sätt. Funktioner hjälper dig att skriva renare och återanvändbar kod, vilket sparar tid och minskar antalet fel. Dessa färdigheter är viktiga för att lösa verkliga problem och avancera inom områden som datavetenskap, programvaruutveckling och automatisering.
- Övervakade och oövervakadeinlärningsmodeller - Utforska Pythons övervakade och oövervakade inlärningsmodeller, inklusive linjär och logistisk regression för förutsägelser och analys, klustring för gruppering av data och dimensionalitetsreduktion för att förenkla datamängder. Du får också lära dig om tekniker som K-NN och pipeline som effektiviserar processer och hjälper dig att enkelt hantera komplexa datauppgifter. Dessa modeller är nyckeln till att frigöra insikter och fatta smartare beslut.
- Integrera Python med andra verktyg - Lär dig hur du integrerar Python med kraftfulla verktyg som Hadoop, Spark och MapReduce för att hantera stora datamängder på ett effektivt sätt. Den här kursen visar hur du kombinerar Pythons flexibilitet med dessa plattformar för att bearbeta, analysera och hantera massiva datamängder, vilket gör det lättare att få insikter och lösningar i dataintensiva miljöer.
Förutsättningar
Det finns inga förkunskapskrav för dessa Python-kurser.
Kursens varaktighet
1 års tillgång till plattformen