KirjauduKurssit Python
Kehitä taitojasi Python-verkkokursseillamme
Aiheiden yhteenveto
Python -kurssien saatavuus ja hinnat
Python-verkkokurssit (verkko-opiskelu)
Tästä esittelystä löydät valikoiman Python-aluetta koskevia koulutuksia .
Jos et löydä tiettyä Python-kurssia, ota meihin yhteyttä.
Mikä on Python?
Python on dynaaminen ja monipuolinen ohjelmointikieli, jota pilvikehittäjät käyttävät laajalti ja joka tukee Google App Enginen kaltaisia tekniikoita, metaohjelmointirakenteita sekä Lispin ja Haskellin kaltaisten kielten ominaisuuksia. Python tunnetaan luettavuudestaan, yksinkertaisuudestaan ja laajoista sovelluksista eri aloilla, kuten datatieteessä, koneoppimisessa ja web-kehityksessä.
Python on nykyään yksi suosituimmista ohjelmointikielistä, jota suositaan erityisesti sen yksinkertaisuuden ja laajan kirjastotuen vuoksi. Se on korvaamaton työkalu esimerkiksi monimutkaisten tietokokonaisuuksien hallinnassa ja analysoinnissa, työnkulkujen automatisoinnissa ja vankkojen sovellusten kehittämisessä.
Mihin Python-koulutuksesta on hyötyä?
Python on monipuolinen työkalu datatieteeseen, ja siinä on tehokkaita kirjastoja, kuten Pandas, NumPy ja Scikit-Learn, tietojen käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin. Se on välttämätöntä datatieteen, koneoppimisen ja tekoälysovellusten kannalta.
Pythonin oppiminen avaa uramahdollisuuksia data-analytiikan, ohjelmistokehityksen ja tekoälyn alalla. Kurssimme, mukaan lukien SQL, koneoppiminen ja datan visualisointi, tarjoavat vankan perustan, joka auttaa sinua rakentamaan taitoja ja hankkimaan sertifikaatteja urasi edistämiseksi.
Tutustu Python-kursseihimme
- Pythonin perusteet: Tämä kurssi kattaa Pythonin perusteet ja sen soveltamisen reaalimaailman sovelluksiin. Opetussuunnitelmaan kuuluvat moduulit, oppitunnin lopussa olevat projektit ja tehtävät kattavat Pythonissa tehtävät dataoperaatiot, merkkijonot, ehdolliset lausekkeet, virheenkäsittelyn, komentosarjakäsikirjoitukset, verkkokaapimisen ja yleisesti käytetyn Python-verkkokehyksen: Django.
- Data Science with Python: Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jonka suosio on kasvussa. Yritykset ympäri maailmaa käyttävät Pythonia tietojen hyödyntämiseen saadakseen etumatkaa kilpailijoihinsa nähden. Toisin kuin muilla Python-kursseilla, tällä kurssilla keskitytään Pythoniin nimenomaan datatieteessä. Opit, miten tietoja tallennetaan ja käsitellään sekä hyödyllisiä työkaluja, joilla voit aloittaa oman analyysisi.
Miten ansaita Python-sertifikaatti?
Saadaksesi Python Fundamentals -sertifikaatin sinun on suoritettava kurssi loppuun, toimitettava kurssin vaatimusten mukainen projekti ja täytettävä onnistuneesti projektin arviointikriteerit.
Saadaksesi Data Science with Python -sertifikaatin sinun on suoritettava kurssi, vähintään yksi projekti ja saatava vähintään 60 % pisteitä jommassakummassa simulaatiotestissä.
Lisätietoja Python-kursseista
Objectives
Python Fundamentals -kurssin lopussa osaat :
- Ymmärtää Pythonin peruskäsitteitä
- Toteuttaa tiedostojen ja poikkeusten käsittelytekniikoita
- Ymmärtää perusteellisesti operaattorit, joukot, metodit ja sanakirjat
- Suorittaa komentoja toteuttamalla ehdollisia lausekkeita, silmukoita ja funktioita
- Suorittaa komentosarjakomentosarjakomentoja Python Masterin ja Python Djangon avulla
- Edistynyt verkkokehitys Pythonilla
Data Science with Python -kurssin loppuun mennessä opit ja ymmärrät:
- Datatieteen prosessit, hypoteesien rakentaminen ja testaus
- Tekniikat, mukaan lukien tietojen käsittely, tutkiminen ja visualisointi
- Miten tarvittava Python-ympäristö asennetaan
- Python-ohjelmoinnin keskeiset käsitteet
- Kuinka suorittaa korkean tason matemaattisia laskutoimituksia NumPy:n avulla
- Tieteellisen ja teknisen laskennan suorittaminen SciPy:n avulla
- Data-analyysin suorittaminen ja käsittely Pandasin avulla
- Valvotut ja valvomattomat oppimismallit
- Hyödyllisten tietojen poimiminen verkkosivuilta web scrappingin avulla
- Miten Python voidaan integroida Hadoopin, Sparkin ja MapReducen kanssa
Who it is aimed at
- Python Fundamentals -kurssin tavoitteena on:
Ohjelmistokehittäjille, teknisille johtajille, arkkitehdeille, data-analyytikoille, web-kehittäjille, koneoppimisinsinööreille ja ohjelmoinnin harrastajille, jotka haluavat parantaa taitojaan tai aloittaa uran Pythoniin liittyvillä aloilla. - Data Science with Python -kurssi on suunnattu:
Ohjelmistoalan ammattilaisille, IT-alan ammattilaisille tai korkeakoulututkinnon suorittaneille, jotka haluavat aloittaa uran analytiikan alalla; Pythonilla työskentelystä kiinnostuneille analytiikan ammattilaisille; kokeneille ammattilaisille, jotka haluavat soveltaa datatiedettä omalla alallaan.
Contents
Pythonin perusteet: Pythonin perusteet, kuten tiedostojen ja poikkeusten käsittely, sekä operaattorit, joukot, metodit ja sanakirjat. Opi suorittamaan komentoja silmukoiden, funktioiden ja ehdollisten lausekkeiden avulla. Tutustu myös komentosarjakomentosarjaan ja tutustu edistyneeseen verkkokehitykseen Python Djangon avulla, jotta voit toteuttaa projektejasi.
- Pythonin peruskäsitteet - Opi Pythonin rakennuspalikat, kuten syntaksi, muuttujat ja tietotyypit. Tämä perusta antaa sinulle valmiudet menestykseen, sillä se antaa sinulle taidot kirjoittaa yksinkertaisia ohjelmia ja ratkaista todellisia ongelmia itsevarmasti. Se on täydellinen lähtökohta Python-ohjelmointimatkallesi.
- Tiedostojen käsittely- ja poikkeuskäsittelytekniikat - Opettele työskentelemään tiedostojen kanssa Pythonissa - lukemaan, kirjoittamaan ja hallitsemaan tietoja saumattomasti. Opit myös poikkeuskäsittelytekniikoita, joilla voit käsitellä virheitä tehokkaasti ja varmistaa, että ohjelmasi toimivat sujuvasti ja luotettavasti. Nämä olennaiset taidot tekevät koodauksestasi tehokkaampaa ja ammattimaisempaa.
- Python Django - Tutustu Python Djangon, korkean tason web-kehyksen, tehoon, joka tekee dynaamisten, vankkojen verkkosivustojen rakentamisesta nopeampaa ja helpompaa. Opi luomaan verkkosovelluksia, hallitsemaan tietokantoja ja tehostamaan kehitystä - kaikki työkalujen avulla, joihin huippukehittäjät ympäri maailmaa luottavat.
Data Science with Python: Tutustu siihen, miten Python on datatieteen voimavara hallitsemalla tietojen tallennus-, käsittely- ja visualisointitekniikat. Tutustu datan käsittelyyn tehokkaiden kirjastojen avulla, tutustu tilastolliseen ja ennakoivaan mallintamiseen ja toteuta koneoppimisalgoritmeja, jotta voit ratkaista reaalimaailman haasteita luotettavasti.
- Python-ohjelmoinnin käsitteet - Python-ohjelmoinnin käsitteiden hallitseminen tarjoaa lukuisia etuja. Tietotyyppien, tuplien, listojen ja sanakirjojen ymmärtämisen avulla voit järjestää ja käsitellä tietoa tehokkaasti, mikä helpottaa monimutkaisten tietojen hallintaa. Perusoperaattoreiden avulla voit suorittaa laskutoimituksia ja toteuttaa logiikkaa saumattomasti. Funktioiden avulla voit kirjoittaa selkeämpää, uudelleenkäytettävää koodia, mikä säästää aikaa ja vähentää virheitä. Nämä taidot ovat välttämättömiä reaalimaailman ongelmien ratkaisemisessa ja etenemisessä esimerkiksi datatieteen, ohjelmistokehityksen ja automaation kaltaisilla aloilla.
- Valvotut ja valvomattomat oppimismallit - Tutustu Pythonin valvottuihin ja valvomattomiin oppimismalleihin, mukaan lukien lineaarinen ja logistinen regressio ennusteisiin ja analyyseihin, klusterointi tietojen ryhmittelyyn ja dimensioiden pienentäminen tietokokonaisuuksien yksinkertaistamiseen. Tutustut myös tekniikoihin, kuten K-NN:ään ja putkistoprosessien virtaviivaistamiseen, mikä auttaa sinua ratkaisemaan monimutkaisia datatehtäviä helposti. Nämä mallit ovat avain oivallusten avaamiseen ja älykkäämpien päätösten tekemiseen.
- Pythonin integroiminen muihin työkaluihin - Opit, miten Python integroidaan tehokkaisiin työkaluihin, kuten Hadoopiin, Sparkiin ja MapReduceen, jotta voit käsitellä tehokkaasti suurta dataa. Tällä kurssilla näytetään, miten Pythonin joustavuus yhdistetään näihin alustoihin massiivisten tietokokonaisuuksien käsittelemiseksi, analysoimiseksi ja hallitsemiseksi, mikä helpottaa oivallusten ja ratkaisujen tekemistä tietointensiivisissä ympäristöissä.
Prerequisites
Näille Python-kursseille ei ole ennakkoedellytyksiä.
Duration
1 vuoden käyttöoikeus alustaan