GirişKurs Python
Python çevrimiçi kurslarımızla becerilerinizi geliştirin
Konu Özeti
- Python kurslarının uygunluğu ve fiyatları
- Python nedir?
Python , bulut geliştiricileri tarafından yaygın olarak kullanılan ve Google App Engine, metaprogramlama yapıları ve Lisp ve Haskell gibi dillerin özellikleri gibi teknolojileri destekleyen dinamik ve çok yönlü bir programlama dilidir. Python okunabilirliği, basitliği ve veri bilimi, makine öğrenimi ve web geliştirme gibi çeşitli alanlardaki geniş uygulamaları ile bilinir.
Python günümüzün en popüler programlama dillerinden biridir ve özellikle basitliği ve kapsamlı kütüphane desteği nedeniyle tercih edilmektedir. Karmaşık veri kümelerini yönetmek ve analiz etmek, iş akışlarını otomatikleştirmek ve sağlam uygulamalar geliştirmek gibi görevler için çok değerlidir.
Python eğitimi ne için yararlıdır?
- Python kurslarımızı keşfedin
- Python sertifikası nasıl kazanılır?
- Python kursları hakkında ayrıntılar
Python kurslarının uygunluğu ve fiyatları
Python Çevrimiçi Kursları (e-öğrenme)
Bu vitrinde Python alanı ile ilgili eğitim kurslarından bir seçki bulacaksınız .
Belirli bir Python kursu göremiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.
Python nedir?Python , bulut geliştiricileri tarafından yaygın olarak kullanılan ve Google App Engine, metaprogramlama yapıları ve Lisp ve Haskell gibi dillerin özellikleri gibi teknolojileri destekleyen dinamik ve çok yönlü bir programlama dilidir. Python okunabilirliği, basitliği ve veri bilimi, makine öğrenimi ve web geliştirme gibi çeşitli alanlardaki geniş uygulamaları ile bilinir.
Python günümüzün en popüler programlama dillerinden biridir ve özellikle basitliği ve kapsamlı kütüphane desteği nedeniyle tercih edilmektedir. Karmaşık veri kümelerini yönetmek ve analiz etmek, iş akışlarını otomatikleştirmek ve sağlam uygulamalar geliştirmek gibi görevler için çok değerlidir.
Python eğitimi ne için yararlıdır?
Python , Pandas, NumPy ve Scikit-Learn gibi veri manipülasyonu, analizi ve görselleştirmesi için güçlü kütüphaneleri ile veri bilimi için çok yönlü bir araçtır. Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamaları için gereklidir.
Python öğrenmek veri analitiği, yazılım geliştirme ve yapay zeka alanlarında kariyer fırsatları yaratır. SQL, Makine Öğrenimi ve veri görselleştirme gibi kurslarımız sağlam bir temel oluşturarak becerilerinizi geliştirmenize ve kariyerinizde ilerlemek için sertifikalar kazanmanıza yardımcı olur.
Python kurslarımızı keşfedin
- Python Temelleri: Bu kurs Python'un temellerini ve gerçek dünya uygulamalarına nasıl uygulanacağını kapsar. Müfredatı oluşturan modüller, ders sonu projeleri ve ödevler Python'da veri işlemleri, dizeler, koşullu ifadeler, hata işleme, kabuk komut dosyası oluşturma, web kazıma ve yaygın olarak kullanılan Python web çerçevesini kapsar: Django.
- Python ile Veri Bilimi: Python, popülerliği giderek artan genel amaçlı bir programlama dilidir. Dünya çapındaki işletmeler, rakiplerine karşı avantaj elde etmek için verilerden içgörü elde etmek için Python kullanıyor. Diğer Python kurslarından farklı olarak bu kurs, özellikle veri bilimi için Python'a odaklanmaktadır. Verileri nasıl depolayacağınızı ve manipüle edeceğinizi ve kendi analizinizi başlatmak için yararlı araçları öğreneceksiniz.
Python sertifikası nasıl kazanılır?
Python Fundamentals sertifikanızı almak için kursu tamamlamanız, kurs gerekliliklerine göre bir proje sunmanız ve proje değerlendirme kriterlerini başarıyla karşılamanız gerekir.
Python ile Veri Bilimi sertifikanızı almak için kursu ve en az bir projeyi tamamlamanız ve iki simülasyon testinden birinde en az %60 puan almanız gerekmektedir.
Python kursları hakkında ayrıntılar
Objectives
Python Fundamentals eğitiminin sonunda şunları yapabileceksiniz:
- Temel Python kavramlarını anlama
- Dosya işleme ve istisna işleme tekniklerini uygulama
- Operatörleri, kümeleri, yöntemleri ve sözlükleri derinlemesine anlama
- Koşullu ifadeler, döngüler ve fonksiyonlar uygulayarak komutları çalıştırma
- Python Master ve Python Django ile kabuk komut dosyası oluşturma
- Python'da gelişmiş web geliştirme gerçekleştirin
Python ile Veri Bilimi eğitiminin sonunda şunları öğrenecek ve anlayacaksınız:
- Veri bilimi süreçleri, hipotez oluşturma ve test etme
- Veri düzenleme, keşif ve görselleştirme gibi teknikler
- Gerekli Python ortamı nasıl kurulur?
- Python programlamanın temel kavramları
- NumPy kullanarak üst düzey matematiksel hesaplama nasıl yapılır
- SciPy kullanarak bilimsel ve teknik hesaplama nasıl yapılır
- Pandas kullanarak veri analizi yürütme ve manipülasyon
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri
- Web scrapping kullanarak web sitelerinden yararlı veriler nasıl elde edilir?
- Python'u Hadoop, Spark ve MapReduce ile nasıl entegre edebilirsiniz?
Who it is aimed at
- Python Fundamentals kursu şu kişilere yöneliktir:
Yazılım Geliştiricileri, Teknik Liderler, Mimarlar, Veri Analistleri, Web Geliştiricileri, Makine Öğrenimi Mühendisleri ve becerilerini geliştirmek veya Python ile ilgili alanlarda kariyer yapmak isteyen programlama meraklıları. - Python ile Veri Bilimi kursu şu kişilere yöneliktir:
Analitik alanında kariyer yapmak isteyen yazılım uzmanları, BT uzmanları veya mezunlar; Python ile çalışmak isteyen analitik uzmanları; veri bilimini kendi alanlarında uygulamak isteyen deneyimli profesyoneller.
Contents
Python Temelleri: Operatörlere, kümelere, yöntemlere ve sözlüklere dalarken dosya ve istisna işleme gibi Python temellerini anlayın. Döngüler, fonksiyonlar ve koşullu ifadeler kullanarak komutları nasıl çalıştıracağınızı öğrenin. Ayrıca, kabuk komut dosyası yazmayı öğrenin ve projelerinizi hayata geçirmek için Python Django ile gelişmiş web geliştirmeyi keşfedin.
- Temel Python kavramları - Sözdizimi, değişkenler ve veri türleri dahil olmak üzere Python'un yapı taşlarını öğrenin. Bu temel, size basit programlar yazma ve gerçek dünya sorunlarını güvenle çözme becerileri kazandırarak sizi başarıya hazırlar. Python programlama yolculuğunuz için mükemmel bir başlangıç noktasıdır.
- Dosya işleme ve istisna işleme teknikleri - Python'da dosyalarla nasıl çalışılacağı konusunda uzmanlaşın - verileri sorunsuz bir şekilde okuyun, yazın ve yönetin. Ayrıca hataları etkili bir şekilde ele almak için istisna işleme tekniklerini öğrenecek, programlarınızın sorunsuz ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlayacaksınız. Bu temel beceriler kodlamanızı daha verimli ve profesyonel hale getirir.
- Python Django - Dinamik, sağlam web siteleri oluşturmayı daha hızlı ve kolay hale getiren üst düzey bir web çerçevesi olan Python Django'nun gücünü keşfedin. Dünya çapında en iyi geliştiricilerin güvendiği araçlarla web uygulamalarını nasıl oluşturacağınızı, veritabanlarını nasıl yöneteceğinizi ve geliştirmeyi nasıl kolaylaştıracağınızı öğrenin.
Python ile Veri Bilimi: Veri depolama, manipülasyon ve görselleştirme tekniklerinde uzmanlaşarak Python'un veri bilimine nasıl güç verdiğini keşfedin. Güçlü kütüphanelerle veri işlemeye dalın, istatistiksel ve tahmine dayalı modellemeyi keşfedin ve gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden güvenle gelmek için makine öğrenimi algoritmalarını uygulayın.
- Python programlama kavramları - Python programlama kavramlarına hakim olmak sayısız fayda sağlar. Veri türlerini, tuple'ları, listeleri ve sözlükleri anlamak, bilgileri verimli bir şekilde düzenlemenize ve işlemenize olanak tanıyarak karmaşık verileri yönetmenizi kolaylaştırır. Temel operatörler, hesaplamalar yapmanızı ve mantığı sorunsuz bir şekilde uygulamanızı sağlar. Fonksiyonlar ise daha temiz ve yeniden kullanılabilir kod yazmanıza yardımcı olarak zamandan tasarruf etmenizi ve hataları azaltmanızı sağlar. Bu beceriler gerçek dünyadaki sorunları çözmek ve veri bilimi, yazılım geliştirme ve otomasyon gibi alanlarda ilerlemek için gereklidir.
- Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri - Tahminler ve analizler için doğrusal ve lojistik regresyon, verileri gruplamak için kümeleme ve veri kümelerini basitleştirmek için boyut indirgeme dahil olmak üzere Python'un denetimli ve denetimsiz öğrenme modellerini keşfedin. Ayrıca K-NN ve boru hattı gibi teknikleri öğrenerek süreçleri kolaylaştıracak ve karmaşık veri görevlerinin üstesinden kolaylıkla gelmenize yardımcı olacaksınız. Bu modeller, içgörüleri ortaya çıkarmanın ve daha akıllı kararlar almanın anahtarıdır.
- Python'u diğer araçlarla entegre etme - Büyük verileri verimli bir şekilde işlemek için Python'u Hadoop, Spark ve MapReduce gibi güçlü araçlarla nasıl entegre edeceğinizi öğrenin. Bu eğitim, büyük veri kümelerini işlemek, analiz etmek ve yönetmek için Python'un esnekliğini bu platformlarla nasıl birleştireceğinizi göstererek veri yoğun ortamlarda içgörüleri ve çözümleri yönlendirmeyi kolaylaştırır.
Prerequisites
Bu Python kursları için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Duration
platforma 1 yıllık erişim