PřihlášeníKurzy Python
Zlepšete své dovednosti pomocí našich Online kurzů Pythonu
Přehled témat
Dostupnost a ceny kurzů Python
Online kurzy Pythonu (e-learning)
V této prezentaci najdete výběr školení týkajících se oblasti Pythonu.
Pokud nevidíte konkrétní kurz Pythonu, kontaktujte nás.
Co je Python?
Python je dynamický a všestranný programovací jazyk, který je hojně využíván vývojáři cloudových aplikací a podporuje technologie, jako je Google App Engine, metaprogramovací struktury a funkce jazyků jako Lisp a Haskell. Python je známý svou čitelností, jednoduchostí a širokým využitím v různých oblastech včetně datové vědy, strojového učení a vývoje webových stránek.
Python je dnes jedním z nejoblíbenějších programovacích jazyků, oblíbený zejména pro svou jednoduchost a rozsáhlou podporu knihoven. Je neocenitelný pro úlohy, jako je správa a analýza složitých datových souborů, automatizace pracovních postupů a vývoj robustních aplikací.
K čemu je školení Pythonu užitečné?
Python je všestranný nástroj pro datovou vědu s výkonnými knihovnami jako Pandas, NumPy a Scikit-Learn pro manipulaci s daty, jejich analýzu a vizualizaci. Je nezbytný pro aplikace datové vědy, strojového učení a umělé inteligence.
Naučit se Python otevírá kariérní příležitosti v oblasti analýzy dat, vývoje softwaru a umělé inteligence. Naše kurzy, včetně SQL, strojového učení a vizualizace dat, vám poskytnou solidní základy, pomohou vám vybudovat si dovednosti a získat certifikáty pro kariérní postup.
Prozkoumejte naše kurzy Pythonu
- Základy jazyka Python: Tento kurz se zabývá základy jazyka Python a jeho použitím v reálných aplikacích. Moduly, projekty na konci lekce a úkoly tvořící učební plán pokrývají operace s daty v jazyce Python, řetězce, podmíněné příkazy, zpracování chyb, skriptování v shellu, web scraping a běžně používaný webový framework Python: Django.
- Datová věda v jazyce Python: Python je univerzální programovací jazyk, jehož obliba stále roste. Firmy po celém světě používají Python k získávání poznatků z dat, aby získaly náskok před konkurencí. Na rozdíl od jiných kurzů Pythonu se tento zaměřuje na Python speciálně pro datovou vědu. Dozvíte se, jak ukládat data a pracovat s nimi, a také užitečné nástroje pro zahájení vlastní analýzy.
Jak získat certifikaci Pythonu?
Chcete-li získat certifikát Python Fundamentals, musíte dokončit kurz, předložit projekt podle požadavků kurzu a úspěšně splnit kritéria hodnocení projektu.
Pro získání certifikátu Data Science with Python musíte dokončit kurz, alespoň jeden projekt a získat minimálně 60 % bodů v jednom ze dvou simulačních testů.
Podrobnosti o kurzech Pythonu
EB_OBJECTIVES
Na konci kurzu Základy Pythonu budete umět:
- Porozumět základním konceptům jazyka Python
- Implementovat techniky zpracování souborů a výjimek
- Do hloubky porozumět operátorům, množinám, metodám a slovníkům
- Spouštět příkazy implementací podmíněných příkazů, cyklů a funkcí
- Provádět shellové skriptování pomocí Python Master a Python Django
- Provádět pokročilý vývoj webových aplikací v jazyce Python
Na konci kurzu Data Science with Python se naučíte a pochopíte:
- Procesy datové vědy, tvorbu a testování hypotéz
- Techniky včetně práce s daty, jejich průzkumu a vizualizace
- Jak nainstalovat potřebné prostředí Pythonu
- Základní koncepty programování v jazyce Python
- Jak provádět matematické výpočty na vysoké úrovni pomocí NumPy
- Jak provádět vědecké a technické výpočty pomocí SciPy
- Provádění analýzy dat a manipulace s nimi pomocí programu Pandas
- Modely učení s dohledem a bez dohledu
- Jak získávat užitečná data z webových stránek pomocí web scrappingu
- Jak můžete integrovat Python s Hadoopem, Sparkem a MapReduce
EB_RECIPIENTS
- Kurz Základy jazyka Python je zaměřen na:
Vývojářům softwaru, vedoucím týmu, architektům, datovým analytikům, webovým vývojářům, inženýrům strojového učení a nadšencům do programování, kteří chtějí zlepšit své dovednosti nebo začít kariéru v oborech souvisejících s Pythonem. - Kurz Data Science s Pythonem je určen pro:
Softwarovým odborníkům, IT profesionálům nebo absolventům, kteří chtějí začít kariéru v oblasti analytiky; analytickým odborníkům, kteří mají zájem o práci s Pythonem; zkušeným odborníkům, kteří chtějí uplatnit datovou vědu ve svém oboru.
EB_CONTENTS
Základy jazyka Python: Získejte znalosti základů jazyka Python, jako je práce se soubory a výjimkami, a zároveň se ponořte do operátorů, množin, metod a slovníků. Naučte se spouštět příkazy pomocí cyklů, funkcí a podmíněných příkazů. Navíc se seznámíte se skriptováním v shellu a objevíte pokročilý vývoj webových aplikací pomocí Python Django, který oživí vaše projekty.
- Základní pojmy jazyka Python - Seznamte se se základními stavebními kameny jazyka Python, včetně syntaxe, proměnných a datových typů. Tento základ vás připraví na úspěch a poskytne vám dovednosti, které vám umožní psát jednoduché programy a s jistotou řešit reálné problémy. Je to ideální výchozí bod pro vaši cestu programování v jazyce Python.
- Techniky práce se soubory a zpracování výjimek - Osvojte si práci se soubory v jazyce Python - čtení, zápis a bezproblémová správa dat. Naučíte se také techniky zpracování výjimek pro efektivní řešení chyb, které zajistí hladký a spolehlivý běh vašich programů. Díky těmto základním dovednostem bude vaše kódování efektivnější a profesionálnější.
- Python Django - Objevte sílu Pythonu Django, vysokoúrovňového webového frameworku, který urychluje a usnadňuje tvorbu dynamických a robustních webových stránek. Naučte se vytvářet webové aplikace, spravovat databáze a zefektivnit vývoj - to vše pomocí nástrojů, kterým důvěřují špičkoví vývojáři po celém světě.
Datová věda s Pythonem: Vyzkoušejte si techniky ukládání, manipulace a vizualizace dat a zjistěte, jak Python podporuje datovou vědu. Ponořte se do práce s daty pomocí výkonných knihoven, prozkoumejte statistické a prediktivní modelování a implementujte algoritmy strojového učení, abyste mohli s jistotou řešit výzvy reálného světa.
- Koncepty programování v jazyce Python - Zvládnutí konceptů programování v jazyce Python přináší řadu výhod. Porozumění datovým typům, tuplům, seznamům a slovníkům vám umožní efektivně organizovat a zpracovávat informace a usnadní vám správu složitých dat. Základní operátory vám umožní bezproblémově provádět výpočty a implementovat logiku. Zatímco funkce vám pomohou psát čistší, opakovaně použitelný kód, čímž ušetříte čas a snížíte počet chyb. Tyto dovednosti jsou nezbytné pro řešení reálných problémů a pro pokrok v oborech, jako je datová věda, vývoj softwaru a automatizace.
- Modely učení pod dohledem a bez dohledu - Prozkoumejte modely učení pod dohledem a bez dohledu v jazyce Python, včetně lineární a logistické regrese pro předpovědi a analýzu, shlukování pro seskupování dat a redukce dimenzionality pro zjednodušení souborů dat. Seznámíte se také s technikami, jako je K-NN a pipeline, které zefektivňují procesy a pomáhají vám snadno řešit složité datové úlohy. Tyto modely jsou klíčem k odhalení poznatků a k chytřejšímu rozhodování.
- Integrace jazyka Python s dalšími nástroji - Naučte se, jak integrovat jazyk Python s výkonnými nástroji, jako jsou Hadoop, Spark a MapReduce, abyste mohli efektivně zpracovávat velká data. Tento kurz vám ukáže, jak spojit flexibilitu jazyka Python s těmito platformami a zpracovávat, analyzovat a spravovat rozsáhlé datové soubory, což usnadní získávání poznatků a řešení v datově náročných prostředích.
EB_REQUIREMENTS
Pro tyto kurzy Pythonu neexistují žádné předběžné podmínky.
Duration
1 rok přístupu k platformě