BejelentkezésTanfolyam Python
Fejlessze készségeit Python online tanfolyamainkkal
Témák összefoglalása
A Python tanfolyamok elérhetősége és árai
Python online tanfolyamok (e-learning)
Ebben a vitrinben a Python területet érintő képzésekből talál egy válogatást .
Ha nem talál egy adott Python tanfolyamot, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
Mi az a Python?
A Python egy dinamikus és sokoldalú programozási nyelv, amelyet széles körben használnak a felhőalapú fejlesztők, és amely olyan technológiákat támogat, mint a Google App Engine, a metaprogramozási struktúrák, valamint olyan nyelvek jellemzői, mint a Lisp és a Haskell. A Python ismert olvashatóságáról, egyszerűségéről és széles körű alkalmazásáról különböző területeken, többek között az adattudomány, a gépi tanulás és a webfejlesztés területén.
A Python napjaink egyik legnépszerűbb programozási nyelve, amelyet különösen egyszerűsége és széleskörű könyvtártámogatása miatt kedvelnek. Felbecsülhetetlen értékű az olyan feladatokhoz, mint az összetett adathalmazok kezelése és elemzése, munkafolyamatok automatizálása és robusztus alkalmazások fejlesztése.
Mire hasznos a Python képzés?
A Python az adattudomány sokoldalú eszköze, az adatok manipulálásához, elemzéséhez és vizualizálásához olyan nagy teljesítményű könyvtárakkal, mint a Pandas, a NumPy és a Scikit-Learn. Elengedhetetlen az adattudományi, gépi tanulási és mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz.
A Python megtanulása karrierlehetőségeket nyit az adatelemzés, a szoftverfejlesztés és az AI területén. Tanfolyamaink, köztük az SQL, a gépi tanulás és az adatvizualizáció, szilárd alapot nyújtanak, segítik a készségek kiépítését és a tanúsítványok megszerzését, hogy előrébb léphess a karrieredben.
Fedezze fel Python tanfolyamainkat
- Python alapjai: Ez a tanfolyam a Python alapjait és a Python valós alkalmazásokban való alkalmazását tárgyalja. A tananyagot alkotó modulok, leckék végi projektek és feladatok a Pythonban végzett adatműveleteket, a karakterláncokat, a feltételes utasításokat, a hibakezelést, a héjszkriptelést, a webkaparást és az általánosan használt Python webes keretrendszert tárgyalják: Django.
- Adattudomány Pythonnal: A Python egy általános célú programozási nyelv, amelynek népszerűsége egyre nő. A Pythont világszerte a vállalkozások használják arra, hogy az adatokból betekintést nyerjenek, és így előnyre tegyenek szert versenytársaikkal szemben. A többi Python-tanfolyammal ellentétben ez a tanfolyam kifejezetten az adattudományi Pythonra összpontosít. Megtanulja, hogyan tárolja és manipulálja az adatokat, valamint hasznos eszközöket, amelyekkel saját elemzéseket indíthat.
Hogyan szerezhetsz Python-tanúsítványt?
A Python alapjai tanúsítvány megszerzéséhez el kell végeznie a tanfolyamot, be kell nyújtania egy projektet a tanfolyam követelményeinek megfelelően, és sikeresen teljesítenie kell a projektértékelési kritériumokat.
Az Adattudomány Pythonnal tanúsítvány megszerzéséhez teljesítenie kell a tanfolyamot, legalább egy projektet, és legalább 60%-os eredményt kell elérnie a két szimulációs teszt egyikén.
Részletek a Python tanfolyamokról
Objectives
A Python alapjai tanfolyam végére képes leszel:
- Megérti a Python alapfogalmait
- Fájlkezelési és kivételkezelési technikák alkalmazása
- Az operátorok, halmazok, metódusok és szótárak alapos megértése
- Parancsok futtatása feltételes utasítások, ciklusok és függvények végrehajtásával
- Shell szkriptek készítése a Python Master és a Python Django segítségével
- Haladó webfejlesztés Pythonban
Az Adattudomány Pythonnal tanfolyam végére megtanulja és megérti a következőket:
- Adattudományi folyamatok, hipotézisek felállítása és tesztelése
- Technikák, beleértve az adatok feldolgozását, feltárását és vizualizációját
- Hogyan kell telepíteni a szükséges Python környezetet
- A Python programozás alapvető fogalmai
- Hogyan végezzen magas szintű matematikai számításokat a NumPy segítségével
- Tudományos és műszaki számítások végzése a SciPy használatával
- Adatelemzés végrehajtása és manipulálása a Pandas használatával
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulási modellek
- Hogyan nyerhetünk ki hasznos adatokat weboldalakról web scrappelés segítségével?
- Hogyan integrálhatja a Pythont a Hadoop, a Spark és a MapReduce programokkal
Who it is aimed at
- A Python alapjai tanfolyam célja:
Szoftverfejlesztők, Technical: vezetők, építészek, adatelemzők, webfejlesztők, gépi tanulással foglalkozó mérnökök és a programozás szerelmesei, akik fejleszteni szeretnék készségeiket vagy karriert szeretnének kezdeni a Pythonhoz kapcsolódó területeken. - Az Adattudomány Pythonnal tanfolyam a következő célcsoportoknak szól:
Szoftveres szakemberek, informatikusok vagy diplomások, akik karriert szeretnének kezdeni az analitika területén; a Pythonnal való munka iránt érdeklődő analitikus szakemberek; tapasztalt szakemberek, akik az adattudományt szeretnék alkalmazni saját területükön.
Contents
Python alapjai: Ismerje meg a Python alapjait, például a fájl- és kivételkezelést, miközben elmerül az operátorok, halmazok, módszerek és szótárak témakörében. Megtanulja, hogyan futtasson parancsokat ciklusok, függvények és feltételes utasítások segítségével. Emellett megismerkedhet a shell scripteléssel, és felfedezheti a Python Django segítségével történő fejlett webfejlesztést, hogy életre keltse projektjeit.
- Python alapfogalmak - Ismerje meg a Python építőelemeit, beleértve a szintaxist, a változókat és az adattípusokat. Ez az alapozás felkészít a sikerre, és olyan készségeket ad, amelyekkel egyszerű programokat írhatsz, és magabiztosan oldhatsz meg valós problémákat. Ez a tökéletes kiindulópont a Python programozáshoz vezető úton.
- Fájlkezelési és kivételkezelési technikák - Sajátítsa el, hogyan dolgozzon a fájlokkal Pythonban - az adatok zökkenőmentes olvasása, írása és kezelése. A hibák hatékony kezelésére szolgáló kivételkezelési technikákat is megtanulhatsz, így biztosítva programjaid zökkenőmentes és megbízható futását. Ezek az alapvető készségek hatékonyabbá és professzionálisabbá teszik a kódolást.
- Python Django - Fedezze fel a Python Django, egy magas szintű webes keretrendszer erejét, amely gyorsabbá és egyszerűbbé teszi a dinamikus, robusztus weboldalak építését. Tanulja meg, hogyan hozzon létre webes alkalmazásokat, hogyan kezelje az adatbázisokat és hogyan egyszerűsítse a fejlesztést - mindezt olyan eszközökkel, amelyekben a világ vezető fejlesztői megbíznak.
Adattudomány Pythonnal: Fedezze fel, hogyan hajtja a Python az adattudományt az adattárolási, manipulációs és vizualizációs technikák elsajátításával. Merüljön el az adatfeldolgozásban nagy teljesítményű könyvtárakkal, fedezze fel a statisztikai és prediktív modellezést, és hajtson végre gépi tanulási algoritmusokat, hogy magabiztosan oldja meg a valós kihívásokat.
- Python programozási fogalmak - A Python programozási fogalmak elsajátítása számos előnnyel jár. Az adattípusok, a tuplik, a listák és a szótárak megértése lehetővé teszi az információk hatékony rendszerezését és feldolgozását, ami megkönnyíti az összetett adatok kezelését. Az alapvető operátorok lehetővé teszik a számítások elvégzését és a logika zökkenőmentes megvalósítását. A függvények pedig segítenek tisztább, újrafelhasználható kódot írni, időt takarítva meg és csökkentve a hibák számát. Ezek a készségek elengedhetetlenek a valós problémák megoldásához és az olyan területeken való előrelépéshez, mint az adattudomány, a szoftverfejlesztés és az automatizálás.
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulási modellek - Fedezze fel a Python felügyelt és felügyelet nélküli tanulási modelljeit, beleértve a lineáris és logisztikus regressziót előrejelzésekhez és elemzéshez, a klaszterezést az adatok csoportosításához, valamint a dimenziócsökkentést az adathalmazok egyszerűsítéséhez. Olyan technikákkal is megismerkedhet, mint a K-NN és a csővezeték egyszerűsítő folyamatok, amelyek segítségével könnyedén megoldhatja az összetett adatfeladatokat. Ezek a modellek kulcsfontosságúak a meglátások feltárásához és az okosabb döntések meghozatalához.
- A Python integrálása más eszközökkel - Megtanulja, hogyan integrálhatja a Pythont olyan nagy teljesítményű eszközökkel, mint a Hadoop, a Spark és a MapReduce a nagy adatok hatékony kezelése érdekében. Ez a tanfolyam megmutatja, hogyan kombinálhatja a Python rugalmasságát ezekkel a platformokkal a hatalmas adathalmazok feldolgozásához, elemzéséhez és kezeléséhez, megkönnyítve ezzel a meglátások és megoldások kidolgozását adatintenzív környezetekben.
Prerequisites
Ezeknek a Python-tanfolyamoknak nincsenek előfeltételei.
Duration
1 éves hozzáférés a platformhoz