Logga in
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 år utan examen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 år utan examen onlinekurs på engelska som tillhandahålls av iLEARN - Innovative Learning
Med denna Big Data Hadoop-kurs lär du dig big data-ramverket med hjälp av Hadoop och Spark, inklusive HDFS, YARN och MapReduce. Kursen kommer också att omfatta Pig, Hive och Impala för att bearbeta och analysera stora datamängder som lagras i HDFS och använda Sqoop och Flume för datainmatning.
Du får lära dig databehandling i realtid med hjälp av Spark, inklusive funktionell programmering i Spark, implementering av Spark-applikationer, förståelse för parallell bearbetning i Spark och användning av Spark RDD-optimeringstekniker. Du kommer också att lära dig de olika interaktiva algoritmerna i Spark och använda Spark SQL för att skapa, omvandla och fråga dataformer.
Slutligen kommer du att behöva utföra verkliga, branschbaserade projekt med CloudLab inom områdena bank, telekommunikation, sociala medier, försäkring och e-handel.
Kursen Big Data Hadoop and Spark Developer tillhandahålls av ILX Group.
Detaljer om onlinekursen Big Data Hadoop and Spark Developer
- 12 månaders tillgång till onlinekursen*
- Kursen förväntas ta cirka 15 timmar att slutföra
- 16 lektioner
- Gratis kurs ingår - Apache Kafka
- Kostnadsfri kurs ingår - Core Java
- 5 branschprojekt från verkliga livet
- Två officiella övningsexamina
*Alla tillgängliga kursresurser finns i menyn Resurser inne i kursen. En nedladdningsbar kopia av själva eLearning-innehållet tillhandahålls inte. PDF-filen med användarhandboken innehåller en utskrift av kursberättelsen.
ONLINEKURSENS FORMAT OCH EGENSKAPER
- Det finns ingen examen tillgänglig, men du måste slutföra 85 % av kursen och slutföra ett simuleringstest, med en lägsta poäng på 60 %, för att få ett certifikat.
Typologi
Onlinekurs utan tentamenplats
OnlineIndividuellt pris
Tillgång till kursens varaktighet
1 årSpråk
EngelskaMålsättning
I slutet av kursen kommer du att kunna förstå:
- De olika komponenterna i Hadoop-ekosystemet, såsom Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume och Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) och YARN-arkitektur
- MapReduce och dess egenskaper samt tillgodogöra sig avancerade MapReduce-koncept
- Olika typer av filformat, Avro-schema, användning av Avro med Hive och Sqoop och Schema-utveckling
- Flume, Flume-arkitektur, källor, Flume-sänkor, kanaler och Flume-konfigurationer
- HBase, dess arkitektur och datalagring, och lär dig skillnaden mellan HBase och RDBMS
- Resilient distribution datasets (RDD) i detalj
- De vanligaste användningsfallen för Spark och olika interaktiva algoritmer
Du kommer också att kunna:
- Ingest data med hjälp av Sqoop och Flume
- Skapa databaser och tabeller i Hive och Impala, förstå HBase och använda Hive och Impala för partitionering
- Få en fungerande kunskap om Pig och dess komponenter
- Göra funktionell programmering i Spark, samt implementera och bygga Spark-applikationer
- Få en djupgående förståelse för parallellbearbetning i Spark och Spark RDD-optimeringstekniker
- Skapa, transformera och fråga dataramar med Spark SQL
Vem den riktar sig till
Karriärmöjligheterna inom big data ökar och Hadoop håller snabbt på att bli en teknik som man måste känna till inom big data-arkitektur. Big Data-utbildning är lämplig för yrkesverksamma inom IT, datahantering och analys, inklusive:
- Mjukvaruutvecklare och arkitekter
- Yrkesverksamma inom analys
- Seniora IT-proffs
- Test- och stordatorpersonal
- Yrkesverksamma inom datahantering
- Experter inom Business Intelligence
- Projektledare
- Blivande datavetare
- Nyutexaminerade som vill bygga upp en karriär inom analys av stora datamängder
Innehåll
Kursen omfattar följande ämnen:
- Kursens introduktion
- Lektion 1 - Introduktion till big data och Hadoop-ekosystemet
- Lektion2 - HDFS och YARN
- Lektion3 - MapReduce och Sqoop
- Lektion4 - Grunderna i Hive och Impala
- Lektion 5 - Arbeta med Hive och Impala
- Lektion 6 - Olika typer av dataformat
- Lektion7 - Avancerat Hive-koncept och partitionering av datafiler
- Lektion 8 - Apache Flume och HBase
- Lektion9 - Pig
- Lektion 10 - Grunderna i Apache Spark
- Lektion11 - RDD:er i Spark
- Lektion 12 - Implementering av Spark-applikationer
- Lektion13 - Spark parallell bearbetning
- Lektion 14 - Spark RDD-optimeringstekniker
- Lektion 15 - Spark-algoritm
- Lektion16 - Spark SQL
- GRATIS KURS - Apache Kafka
- GRATIS KURS - Kärnan i Java
Förutsättningar
Det finns inga förkunskapskrav för denna kurs. Det är dock bra att ha viss kunskap om Core Java och SQL. Vi erbjuder en kostnadsfri onlinekurs i egen takt"Java essentials for Hadoop" om du behöver fräscha upp dina kunskaper i Core Java.
Lärarens språk
Kursens materialspråk
Vid köp av e-learningpaket med 30 dagars och 1 års varaktighet behöver tentamen inte nödvändigtvis tas inom stängningsdatumet för kontot på e-learningplattformen. Giltighetstiden för examenskupongkoden är 12 månader från utfärdandedatumet.
Under köpprocessen är det möjligt att registrera data och detaljer för varje deltagare.
Examenskupongkod utfärdas vanligtvis vid aktivering av e-learningkursen, men den kan också utfärdas i slutet av e-learningkursen och skickas efter 24/48 timmar från beställningsdatumet. Vid köp för endast examen utfärdas examenskupongkod vid köpbekräftelse, alltid efter mottagandet av betalningen.
Nej, alla priser på webbplatsen är exklusive moms. Kom dock ihåg att moms alltid inte är tillämplig i följande fall:
fakturering till ett företag eller en medborgare utanför EU fakturering till ett ej italienskt EU-företag med ett giltigt VIES VAT IDDu kan kontrollera moms-ID på VIES-portalen på den här länken: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Webbplatsen implementerar dessa regler automatiskt. Du eller din organisation kan dock vara undantagen från momsplikt av andra juridiska skäl. Kontakta oss i så fall (info@innovativelearning.eu) så att vi kan analysera och bekräfta ditt fall. Om så är fallet, vänligen skicka inte in prenumerationer via webbplatsen: din begäran kommer att hanteras genom manuell orderhantering.
30 dagar, 120d eller 1 år ska betraktas som den period, alltså de dagar, under vilken det är möjligt att få tillgång till de köpta utbildningarna på vår e-learningplattform. Dessa perioder börjar på det aktiveringsdatum som valts under köpprocessen på vår webbplats. Aktiveringsdatumet kan väljas och väljas inom 30 dagar från inköpsdatumet. Om du behöver mer flexibilitet, tveka inte att kontakta oss.
Huvudskillnaden mellan dessa paket, utöver åtkomsttiden, är att paketen för 30 dagar och 1 år inkluderar examen, medan paketet för 120 dagar inte inkluderar examen.
Paketets aktiveringsdatum kan väljas under köpprocessen på vår webbplats. Dagarna för tillgång till kursen, som anges i produktens titel, kommer att beräknas från och med det valda datumet. Betalningen måste slutföras före aktiveringsdatumet.