Přihlášení
79009
Big Data Hadoop a Spark Developer 1 rok bez zkoušky
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 rok bez zkoušky Online kurz v angličtině poskytovaný iLEARN Innovative Learning
V tomto kurzu Big Data Hadoop se seznámíte s rámcem pro zpracování velkých dat pomocí systémů Hadoop a Spark, včetně HDFS, YARN a MapReduce. Kurz se bude zabývat také technologiemi Pig, Hive a Impala pro zpracování a analýzu velkých datových sad uložených v HDFS a využitím Sqoop a Flume pro příjem dat.
Bude vám ukázáno zpracování dat v reálném čase pomocí Sparku, včetně funkčního programování ve Sparku, implementace aplikací Spark, pochopení paralelního zpracování ve Sparku a použití optimalizačních technik Spark RDD. Seznámíte se také s různými interaktivními algoritmy ve Sparku a budete používat Spark SQL pro vytváření, transformaci a dotazování datových formulářů.
Nakonec budete muset realizovat reálné průmyslové projekty s využitím CloudLabu v oblastech bankovnictví, telekomunikací, sociálních médií, pojišťovnictví a elektronického obchodu.
Kurz Big Data Hadoop and Spark Developer zajišťuje společnost ILX Group.
Podrobnosti o Online kurzu Big Data Hadoop and Spark Developer
- online přístup k e-learningovému kurzuna 12 měsíců*
- Absolvování tohoto kurzu by mělo trvat přibližně 15 hodin
- 16 lekcí
- Včetně bezplatného kurzu - Apache Kafka
- Bezplatný kurz v ceně - Core Java
- 5 reálných průmyslových projektů
- Dvě oficiální Cvičné zkoušky
*Všechny dostupné zdroje kurzu naleznete v nabídce Zdroje uvnitř kurzu. Kopie samotného obsahu e-learningu ke stažení není k dispozici. Uživatelská příručka PDF obsahuje přepis vyprávění kurzu.
FORMÁT A CHARAKTERISTIKA ONLINE KURZU
- Není k dispozici žádná zkouška, ale pro získání certifikátu je nutné absolvovat 85 % kurzu a jeden simulační test s minimálním výsledkem 60 %.
Typology
Online kurz bez zkouškyMísto
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 rokJazyk
AngličtinaObjectives
Na konci kurzu budete schopni porozumět:
- Různé součásti ekosystému Hadoop, jako jsou Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume a Apache Spark
- Distribuovaný souborový systém Hadoop (HDFS) a architektura YARN
- MapReduce a jeho vlastnosti a osvojení si pokročilých konceptů MapReduce
- Různé typy souborových formátů, schéma Avro, použití Avro s Hive a Sqoop a vývoj schématu
- Flume, architektura Flume, zdroje, flume sinks, kanály a konfigurace flume
- HBase, její architektura a ukládání dat a poznání rozdílu mezi HBase a RDBMS
- Podrobně o odolných distribučních datových sadách (RDD)
- Běžné případy použití Sparku a různé interaktivní algoritmy
Budete také umět:
- Přijímat data pomocí Sqoop a Flume
- Vytvářet databáze a tabulky v systémech Hive a Impala, porozumět HBase a používat systémy Hive a Impala k rozdělování dat
- Získat praktické znalosti o Pig a jeho komponentách
- Provádět funkční programování ve Sparku a implementovat a vytvářet Sparkové aplikace
- Získat hluboké znalosti o paralelním zpracování ve Sparku a optimalizačních technikách Spark RDD
- Vytvářet, transformovat a dotazovat se na datové rámce pomocí Spark SQL
Who it is aimed at
Příležitostí pro kariéru v oblasti velkých dat přibývá a Hadoop se rychle stává nezbytnou technologií v architektuře velkých dat. Školení o velkých objemech dat je vhodné pro odborníky v oblasti IT, správy dat a analytiky, včetně:
- Vývojáře a architekty softwaru
- Odborníky na analytiku
- Seniorní IT profesionály
- Odborníci na testování a mainframe
- Odborníci na správu dat
- Odborníci na business intelligence
- Projektoví manažeři
- Začínající datoví vědci
- Absolventi, kteří chtějí vybudovat kariéru v oblasti analýzy velkých dat
Contents
Kurz zahrnuje následující témata:
- Úvod do kurzu
- Lekce 1 - Úvod do velkých dat a ekosystému Hadoop
- Lekce 2 - HDFS a YARN
- Lekce 3 - MapReduce a Sqoop
- Lekce 4 - Základy Hive a Impala
- Lekce 5 - Práce s Hive a Impala
- Lekce 6 - Typy datových formátů
- Lekce 7 - Pokročilý koncept Hive a rozdělení datových souborů
- Lekce 8 - Apache Flume a HBase
- Lekce 9 - Pig
- Lekce 10 - Základy Apache Spark
- Lekce 11 - RDD ve Sparku
- Lekce 12 - Implementace aplikací Spark
- Lekce 13 - Paralelní zpracování ve Sparku
- Lekce 14 - Techniky optimalizace RDD ve Sparku
- Lekce 15 - Algoritmus Spark
- Lekce 16 - Spark SQL
- BEZPLATNÝ KURZ - Apache Kafka
- BEZPLATNÝ KURZ - Jádro Javy
Prerequisites
Pro tento kurz nejsou stanoveny žádné předběžné podmínky. Je však výhodné mít určité znalosti jazyka Core Java a SQL.Pokud potřebujete oprášit své znalosti jazyka Core Java, nabízíme bezplatný samostudijní Online kurz "Java essentials for Hadoop".
Teacher language
Material course language
Za dobu, po kterou je možné přistupovat k zakoupeným vzdělávacím kurzům na naší e-learningové platformě, se považuje 30 dní, 120 dní nebo 1 rok. Tato období začínají běžet dnem aktivace, který jste zvolili během procesu nákupu na naší webové stránce. Datum aktivace lze zvolit a vybrat do 30 dnů od data nákupu. Pokud potřebujete větší flexibilitu, neváhejte se obrátit nakontaktujte nás.
Hlavní rozdíl mezi těmito balíčky, kromě délky přístupu, spočívá v tom, že balíčky na 30 dní a 1 rok zahrnují zkoušku, zatímco balíček na 120 dní zkoušku nezahrnuje.
Datum aktivace balíčku lze zvolit během procesu nákupu na našich webových stránkách. Dny přístupu ke kurzu, uvedené v názvu produktu, se počítají od zvoleného data. Platba musí být dokončena před datem aktivace.
Ne, všechny ceny nawebové stránky jsou uvedeny bez DPH. Upozorňujeme však, že DPH se neuplatňuje v následujících případech:
fakturace naspolečnost nebo občan ze země mimo EU fakturace naspolečnost z EU, která není italskou společností, s platným DIČ VIES.DIČ si můžete ověřit na portálu VIES prostřednictvím tohoto odkazu:https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Webové stránky tato pravidla implementují automaticky. Vy nebo vaše organizace však můžete být od DPH osvobozeni z jiných právních důvodů. V takovém případě nás prosím kontaktujte (info@innovativelearning.eu), abychom mohli váš případ analyzovat a potvrdit. V takovém případě prosím nezadávejte předplatné prostřednictvím webových stránek: vaše žádost bude vyřízena prostřednictvím ručního zpracování objednávky.
Kód poukazu na zkoušku se obvykle vydává při aktivaci e-learningového kurzu, může však být také vydán na konci e-learningového kurzu a zaslán po 24/48 hodinách od data objednávky.V případě nákupu pouze na zkoušku je kód poukazu na zkoušku vydán při potvrzení nákupu, vždy po přijetí platby.
Při zakoupení balíčků e-learningu s dobou trvání 30 dní a 1 rok nemusí být zkouška nutně složena v termínu uzávěrky účtu na e-learningové platformě. Platnost kódu poukazu na zkoušku je 12 měsíců od data vystavení.
Během procesu nákupu je možné registrovat údaje a podrobnosti o každém účastníkovi.