Login
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 år uden eksamen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 år uden eksamen online kursus på engelsk leveret af iLEARN Innovative Learning
På dette Big Data Hadoop-kursus lærer du big data-frameworket ved hjælp af Hadoop og Spark, herunder HDFS, YARN og MapReduce. Kurset dækker også Pig, Hive og Impala til at behandle og analysere store datasæt, der er lagret i HDFS, og bruger Sqoop og Flume til dataindlæsning.
Du vil få vist databehandling i realtid ved hjælp af Spark, herunder funktionel programmering i Spark, implementering af Spark-applikationer, forståelse af parallel behandling i Spark og brug af Spark RDD-optimeringsteknikker. Du vil også lære de forskellige interaktive algoritmer i Spark og bruge Spark SQL til at oprette, transformere og forespørge på dataformer.
Endelig skal du udføre virkelige, industribaserede projekter ved hjælp af CloudLab inden for områderne bank, telekommunikation, sociale medier, forsikring og e-handel.
Kurset Big Data Hadoop and Spark Developer udbydes af ILX Group.
Detaljer om Big Data Hadoop and Spark Developer online kursus
- 12 måneders online adgang til e-læringskurset*
- Dette kursus forventes at tage ca. 15 timer at gennemføre
- 16 lektioner
- Gratis kursus inkluderet - Apache Kafka
- Gratis kursus inkluderet - Core Java
- 5 brancheprojekter fra det virkelige liv
- To officielle Prøveeksamener
*Alle de tilgængelige kursusressourcer findes i menuen Ressourcer inde i kurset. Der leveres ikke en kopi af selve eLearning-indholdet, som kan downloades. Brugervejledningens PDF indeholder en udskrift af kursets fortælling.
ONLINE KURSETS FORMAT OG EGENSKABER
- Der er ingen eksamen tilgængelig, men du skal gennemføre 85 % af kurset og gennemføre en simulationstest med en minimumsscore på 60 % for at få et certifikat.
Typology
Online kursus uden eksamenSted
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 årSprog
EngelskObjectives
Ved kursets afslutning vil du være i stand til at forstå:
- De forskellige komponenter i Hadoop-økosystemet, såsom Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume og Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) og YARN-arkitektur
- MapReduce og dets karakteristika og assimilering af avancerede MapReduce-koncepter
- Forskellige typer filformater, Avro-skema, brug af Avro med Hive og Sqoop og skemaudvikling
- Flume, Flume-arkitektur, kilder, Flume-dræn, kanaler og Flume-konfigurationer
- HBase, dets arkitektur og datalagring, og lær forskellen mellem HBase og RDBMS
- Modstandsdygtige distributionsdatasæt (RDD) i detaljer
- De almindelige anvendelser af Spark og forskellige interaktive algoritmer
Du vil også være i stand til at:
- Indlæse data ved hjælp af Sqoop og Flume
- Oprette databaser og tabeller i Hive og Impala, forstå HBase og bruge Hive og Impala til partitionering
- Få et praktisk kendskab til Pig og dets komponenter
- Lav funktionel programmering i Spark, og implementer og byg Spark-applikationer
- Få en dybdegående forståelse af parallel behandling i Spark og Spark RDD-optimeringsteknikker
- Oprette, transformere og forespørge på datarammer med Spark SQL
Who it is aimed at
Karrieremulighederne inden for big data er stigende, og Hadoop er hurtigt ved at blive en must-know-teknologi inden for big data-arkitektur. Big Data-træning er velegnet til fagfolk inden for IT, datastyring og analyse, herunder:
- Softwareudviklere og -arkitekter
- Professionelle inden for analyse
- Senior IT-professionelle
- Professionelle inden for test og mainframe
- Professionelle inden for datahåndtering
- Professionelle inden for business intelligence
- Projektledere
- Håbefulde dataforskere
- Nyuddannede, der ønsker at opbygge en karriere inden for big data-analyse
Contents
Kurset dækker følgende emner:
- Introduktion til kurset
- Lektion 1 - Introduktion til big data og Hadoop-økosystemet
- Lektion 2 - HDFS og YARN
- Lektion3 - MapReduce og Sqoop
- Lektion 4 - Grundlæggende om Hive og Impala
- Lektion 5 - Arbejde med Hive og Impala
- Lektion 6 - Typer af dataformater
- Lektion 7 - Avanceret Hive-koncept og partitionering af datafiler
- Lektion 8 - Apache Flume og HBase
- Lektion 9 - Pig
- Lektion 10 - Grundlæggende om Apache Spark
- Lektion 11 - RDD'er i Spark
- Lektion 12 - Implementering af Spark-applikationer
- Lektion13 - Parallel behandling i Spark
- Lektion 14 - Spark RDD-optimeringsteknikker
- Lektion 15 - Spark-algoritmen
- Lektion 16 - Spark SQL
- GRATIS KURSUS - Apache Kafka
- GRATIS KURSUS - Core Java
Prerequisites
Der er ingen forudsætninger for dette kursus. Det er dog en fordel at have et vist kendskab til Core Java og SQL. Vi tilbyder et gratis online kursus i eget tempo"Java essentials for Hadoop", hvis du har brug for at genopfriske dine Core Java-færdigheder.
Teacher language
Material course language
Pakkens aktiveringsdato kan vælges under købsprocessen på vores hjemmeside. Dagene med adgang til kurset, som er angivet i produktets titel, vil blive beregnet fra den valgte dato. Betalingen skal være gennemført inden aktiveringsdatoen.
Nej, alle priser på hjemmesiden er ekskl. moms. Husk dog, at moms altid ikke er gældende i følgende tilfælde:
fakturering til en ikke-EU-virksomhed eller -borger fakturering til en ikke-italiensk EU-virksomhed med et gyldigt VIES-moms-idDu kan tjekke moms-id'et på VIES-portalen via dette link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Hjemmesiden implementerer disse regler automatisk. Du eller din organisation kan dog være fritaget for moms af andre juridiske årsager. I så fald skal du kontakte os (info@innovativelearning.eu), så vi kan analysere og bekræfte din sag. Hvis det er tilfældet, skal du ikke indsende abonnementer via webstedet: din anmodning vil blive håndteret gennem manuel ordrehåndtering.
30 dage, 120 dage eller 1 år skal betragtes som den periode, dvs. de dage, hvor det er muligt at få adgang til de købte kurser på vores e-læringsplatform. Disse perioder starter på den aktiveringsdato, der er valgt under købsprocessen på vores hjemmeside. Aktiveringsdatoen kan vælges inden for 30 dage fra købsdatoen. Hvis du har brug for mere fleksibilitet, så tøv ikke med at kontakte os.
Den største forskel mellem disse pakker, ud over adgangens varighed, er, at pakkerne på 30 dage og 1 år inkluderer eksamen, mens pakken på 120 dage ikke inkluderer eksamen.
Ved køb af e-læringspakker med 30 dages og 1 års varighed behøver eksamen ikke nødvendigvis at blive taget inden for slutdatoen for kontoen på e-læringsplatformen. Gyldigheden af eksamenskuponkoden er 12 måneder fra udstedelsesdatoen.
Eksamenskuponkode udstedes normalt ved aktivering af e-læringskurset, men den kan også udstedes ved afslutningen af e-læringskurset eller sendes efter 24/48 timer fra bestillingsdatoen. I tilfælde af køb kun til eksamen udstedes eksamenskuponkode ved købsbekræftelse, altid efter modtagelse af betaling.
.Under købsprocessen er det muligt at registrere data og detaljer om hver enkelt deltager.