Kirjaudu
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 vuosi ilman koetta
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 vuosi ilman koetta englanninkielinen verkkokurssi, jonka tarjoaa iLEARN Innovative Learning
Tällä Big Data Hadoop -kurssilla opit big data -puitteet Hadoopin ja Sparkin avulla , mukaan lukien HDFS, YARN ja MapReduce. Kurssilla käsitellään myös Pigiä, Hivea ja Impalaa HDFS:ään tallennettujen suurten tietokokonaisuuksien käsittelemiseksi ja analysoimiseksi sekä käytetään Sqoopia ja Flumea datan syöttämiseen.
Sinulle näytetään reaaliaikainen tietojenkäsittely Sparkin avulla, mukaan lukien funktionaalinen ohjelmointi Sparkissa, Spark-sovellusten toteuttaminen, rinnakkaiskäsittelyn ymmärtäminen Sparkissa ja Spark RDD -optimointitekniikoiden käyttö. Opit myös erilaisia vuorovaikutteisia algoritmeja Sparkissa ja käytät Spark SQL:ää tietomuotojen luomiseen, muuntamiseen ja kyselyihin.
Lopuksi sinun on toteutettava todellisia, alakohtaisia projekteja CloudLabin avulla pankki- ja televiestintäalalla, sosiaalisessa mediassa, vakuutusalalla ja sähköisessä kaupankäynnissä.
Big Data Hadoop and Spark Developer -kurssin tarjoaa ILX Group.
Big Data Hadoop and Spark Developer -verkkokurssin tiedot
- 12 kuukauden verkkoyhteys verkko-opintojaksoon *
- Kurssin suorittamiseen arvioidaan kuluvan noin 15 tuntia
- 16 oppituntia
- Mukana ilmainen kurssi - Apache Kafka
- Mukana ilmainen kurssi - Core Java
- 5 todellista teollisuusprojektia
- Kaksi virallista harjoitustenttiä
*Kaikki saatavilla olevat kurssiresurssit ovat kurssin sisällä olevassa Resurssit-valikossa. Itse eLearning-sisällöstä ei ole ladattavaa kopiota. Käyttöopas PDF-tiedosto sisältää transkriptin kurssin selostuksesta.
VERKKOKURSSIN MUOTO JA OMINAISUUDET
- Tenttiä ei ole saatavilla, mutta sinun on suoritettava 85 % kurssista ja yksi simulaatiotesti vähintään 60 %:n tuloksella saadaksesi todistuksen.
Typology
Verkkokurssi ilman tenttiäPaikka
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 vuosiKieli
EnglantiObjectives
Kurssin päätteeksi osaat ymmärtää:
- Hadoop-ekosysteemin eri osat, kuten Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume ja Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) ja YARN-arkkitehtuuri
- MapReduce ja sen ominaisuudet sekä kehittyneiden MapReduce-käsitteiden omaksuminen
- Erilaiset tiedostomuodot, Avro-skeema, Avron käyttäminen Hiven kanssa sekä Sqoop ja skeeman kehittyminen
- Flume, Flume-arkkitehtuuri, lähteet, flume-nielut, kanavat ja flume-konfiguraatiot
- HBase, sen arkkitehtuuri ja tietojen tallennus sekä HBasen ja RDBMS:n eron opettelu
- Resilientti jakeludatamäärät (RDD) yksityiskohtaisesti
- Sparkin yleiset käyttötapaukset ja erilaiset interaktiiviset algoritmit
Osaat myös:
- Ingestata dataa käyttämällä Sqoopia ja Flumea
- Luoda tietokantoja ja tauluja Hivessä ja Impalassa, ymmärtää HBasea ja käyttää Hivea ja Impalaa partitioinnissa
- Hankkia työtietämystä Pigistä ja sen komponenteista
- Tehdä funktionaalista ohjelmointia Sparkissa sekä toteuttaa ja rakentaa Spark-sovelluksia
- Syvällinen ymmärrys rinnakkaiskäsittelystä Sparkissa ja Spark RDD:n optimointitekniikoista
- Luoda, muuntaa ja kysyä datakehyksiä Spark SQL:llä
Who it is aimed at
Big data -uramahdollisuudet ovat kasvussa, ja Hadoopista on nopeasti tulossa big data -arkkitehtuurin välttämätön teknologia. Big Data -koulutus sopii IT-, tiedonhallinta- ja analytiikka-alan ammattilaisille, mm:
- Ohjelmistokehittäjät ja -arkkitehdit
- Analytiikan ammattilaiset
- Vanhemmat IT-ammattilaiset
- Testauksen ja suurtietokoneiden ammattilaiset
- Tiedonhallinnan ammattilaiset
- Liiketoimintatiedustelun ammattilaiset
- Projektipäälliköt
- Aloittelevat tietojenkäsittelytieteilijät
- Valmistuneet, jotka haluavat luoda uraa big data -analytiikan alalla
Contents
Kurssilla käsitellään seuraavia aiheita:
- Kurssin johdanto
- Oppitunti 1 - Johdatus big dataan ja Hadoop-ekosysteemiin
- Oppitunti 2 - HDFS ja YARN
- Oppitunti 3 - MapReduce ja Sqoop
- Oppitunti 4 - Hiven ja Impalan perusteet
- Oppitunti 5 - Työskentely Hiven ja Impalan kanssa
- Oppitunti 6 - Tietoformaattien tyypit
- Oppitunti 7 - Edistynyt Hive-käsite ja datatiedostojen osiointi
- Oppitunti 8 - Apache Flume ja HBase
- Oppitunti 9 - Pig
- Oppitunti 10 - Apache Sparkin perusteet
- Oppitunti 11 - RDD:t Sparkissa
- Oppitunti 12 - Spark-sovellusten toteuttaminen
- Oppitunti 13 - Spark-rinnakkaisprosessointi
- Oppitunti 14 - Spark RDD:n optimointitekniikat
- Oppitunti 15 - Spark-algoritmi
- Oppitunti 16 - Spark SQL
- ILMAINEN KURSSI - Apache Kafka
- ILMAINEN KURSSI - Java-ydin
Prerequisites
Tälle kurssille ei ole ennakkoedellytyksiä. On kuitenkin hyödyllistä, että sinulla on jonkin verran Core Javan ja SQL:n tuntemusta . Tarjoamme ilmaisen, itse suoritettavan verkkokurssin "Java essentials for Hadoop", jos haluat päivittää Core Java -taitojasi.
Teacher language
Material course language
Paketin aktivointipäivämäärä voidaan valita ostoprosessin aikana verkkosivustollamme. Tuotteen otsikossa ilmoitetut kurssin käyttöpäivät lasketaan valitusta päivämäärästä alkaen. Maksu on suoritettava ennen aktivointipäivää.
Kun ostat verkko-opiskelupaketteja, joiden kesto on 30 päivää ja 1 vuosi, tenttiä ei tarvitse välttämättä suorittaa verkko-opiskelualustan tilin päättymispäivänä. Tenttisetelikoodin voimassaoloaika on 12 kuukautta myöntämispäivästä alkaen.
Tutkintosetelikoodi annetaan yleensä verkko-opintojakson aktivoinnin yhteydessä, mutta se voidaan antaa myös verkko-opintojakson päätyttyä tai lähettää 24/48 tunnin kuluttua tilauspäivästä.Jos kyseessä on osto vain tenttiä varten, tentti kuponkikoodi annetaan oston vahvistuksen yhteydessä, aina maksun vastaanottamisen jälkeen.
Ostoprosessin aikana on mahdollista rekisteröidä kunkin osallistujan tiedot ja yksityiskohdat.
30 päivää, 120 päivää tai 1 vuosi katsotaan ajanjaksoksi eli päiviksi, joiden aikana ostettuja kursseja on mahdollista käyttää verkko-oppimisalustallamme. Nämä ajanjaksot alkavat ostoprosessin aikana verkkosivuillamme valitusta aktivointipäivästä. Aktivointipäivä voidaan valita ja valita 30 päivän kuluessa ostopäivästä. Jos tarvitset enemmän joustavuutta, älä epäröi ottaa yhteyttä osoitteeseenOta yhteyttä.
Pääasiallinen ero näiden pakettien välillä on käyttöajan lisäksi se, että 30 päivän ja 1 vuoden paketit sisältävät kokeen, kun taas 120 päivän paketti ei sisällä koetta.
Ei, kaikki hinnatverkkosivusto eivät sisällä arvonlisäveroa. Huomaa kuitenkin, että arvonlisäveroa ei sovelleta seuraavissa tapauksissa:
laskutusEU:n ulkopuolinen yritys tai kansalainen laskutusei-italialainen EU:n yritys, jolla on voimassa oleva VIES-verotunniste.Voit tarkistaa alv-tunnuksen VIES-portaalista tämän linkin kautta:https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Sivusto toteuttaa nämä säännöt automaattisesti. Sinä tai organisaatiosi voi kuitenkin olla vapautettu arvonlisäverosta muista oikeudellisista syistä. Ota tässä tapauksessa yhteyttä meihin (info@innovativelearning.eu), jotta voimme analysoida ja vahvistaa tapauksesi. Jos näin on, älä lähetä tilauksia verkkosivuston kautta: pyyntösi käsitellään manuaalisen tilauskäsittelyn kautta.