Giriş
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 yıl sınavsız
Big Data Hadoop and Spark Developer iLEARN Innovative Learning tarafından sağlanan 1 yıl sınavsız İngilizce çevrimiçi kurs
Bu Büyük Veri Hadoop eğitimi ile HDFS, YARN ve MapReduce dahil olmak üzere Hadoop ve Spark kullanarak büyük veri çerçevesini öğreneceksiniz. Eğitimde ayrıca HDFS'de depolanan büyük veri kümelerini işlemek ve analiz etmek için Pig, Hive ve Impala'nın yanı sıra veri alımı için Sqoop ve Flume kullanımı da ele alınacaktır.
Spark'ta fonksiyonel programlama, Spark uygulamalarını hayata geçirme, Spark'ta paralel işlemeyi anlama ve Spark RDD optimizasyon tekniklerini kullanma dahil olmak üzere Spark kullanarak gerçek zamanlı veri işleme gösterilecektir. Ayrıca Spark'taki çeşitli etkileşimli algoritmaları öğrenecek ve veri formları oluşturmak, dönüştürmek ve sorgulamak için Spark SQL'i kullanacaksınız.
Son olarak, CloudLab kullanarak bankacılık, telekomünikasyon, sosyal medya, sigorta ve e-ticaret alanlarında gerçek hayattan, endüstri tabanlı projeler yürütmeniz gerekecektir .
Big Data Hadoop and Spark Developer kursu ILX Group tarafından verilmektedir.
Big Data Hadoop and Spark Developer Çevrimiçi Kurs Detayları
- e-öğrenmekursuna 12 aylık çevrimiçi erişim*
- Bu kursun tamamlanmasının yaklaşık 15 saat sürmesi beklenmektedir
- 16 ders
- Ücretsiz kurs dahildir - Apache Kafka
- Ücretsiz kurs dahildir - Core Java
- 5 gerçek hayattan endüstri projesi
- İki resmi deneme sınavı
*Mevcut tüm kurs kaynakları, kursun içindeki Kaynaklar menüsünde yer almaktadır. E-Öğrenim içeriğinin indirilebilir bir kopyası sağlanmamaktadır. Kullanıcı Kılavuzu PDF'si kurs anlatımının bir transkriptini içermektedir.
ÇEVRİMİÇİ KURS FORMATI VE ÖZELLİKLERİ
- Sınav yoktur, ancak sertifika almak için kursun %85'ini tamamlamanız ve en az %60 puanla bir simülasyon testini geçmeniz gerekmektedir.
Typology
Sınavsız çevrimiçi kursKonum
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 yılDil
İngilizceObjectives
Eğitimin sonunda şunları anlayabileceksiniz:
- Hadoop ekosisteminin Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume ve Apache Spark gibi farklı bileşenleri
- Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS) ve YARN mimarisi
- MapReduce ve özellikleri ve gelişmiş MapReduce kavramlarını özümseme
- Farklı dosya formatları, Avro şeması, Hive ile Avro kullanımı ve Sqoop ve Şema evrimi
- Flume, Flume mimarisi, kaynaklar, flume lavaboları, kanallar ve flume konfigürasyonları
- HBase, mimarisi ve veri depolama ve HBase ile RDBMS arasındaki farkı öğrenme
- Ayrıntılı olarak esnek dağıtım veri kümeleri (RDD)
- Spark'ın yaygın kullanım alanları ve çeşitli etkileşimli algoritmalar
Ayrıca şunları da yapabileceksiniz:
- Sqoop ve Flume kullanarak veri alma
- Hive ve Impala'da veritabanı ve tablolar oluşturma, HBase'i anlama ve bölümleme için Hive ve Impala'yı kullanma
- Pig ve bileşenleri hakkında çalışma bilgisi edinin
- Spark'ta fonksiyonel programlama yapma ve Spark uygulamaları uygulama ve oluşturma
- Spark'ta paralel işleme ve Spark RDD optimizasyon teknikleri hakkında derinlemesine bilgi edinin
- Spark SQL ile veri çerçeveleri oluşturma, dönüştürme ve sorgulama
Who it is aimed at
Büyük veri kariyer fırsatları artıyor ve Hadoop, büyük veri mimarisinde hızla bilinmesi gereken bir teknoloji haline geliyor. Büyük Veri eğitimi, BT, veri yönetimi ve analitik uzmanları için uygundur:
- Yazılım geliştiriciler ve mimarlar
- Analitik uzmanları
- Kıdemli BT uzmanları
- Test ve anabilgisayar uzmanları
- Veri yönetimi uzmanları
- İş zekası uzmanları
- Proje yöneticileri
- Gelecek vadeden veri bilimciler
- Büyük veri analitiği alanında kariyer yapmak isteyen mezunlar
Contents
Kurs aşağıdaki konuları kapsamaktadır:
- Kurs tanıtımı
- Ders 1 - Büyük veri ve Hadoop ekosistemine giriş
- Ders 2 - HDFS ve YARN
- Ders 3 - MapReduce ve Sqoop
- Ders 4 - Hive ve Impala'nın Temelleri
- Ders 5 - Hive ve Impala ile Çalışma
- Ders 6 - Veri biçimi türleri
- Ders 7 - Gelişmiş Hive kavramı ve veri dosyası bölümleme
- Ders 8 - Apache Flume ve HBase
- Ders 9 - Domuz
- Ders 10 - Apache Spark'ın Temelleri
- Ders 11 - Spark'ta RDD'ler
- Ders 12 - Spark uygulamalarının hayata geçirilmesi
- Ders 13 - Spark paralel işleme
- Ders 14 - Spark RDD optimizasyon teknikleri
- Ders 15 - Kıvılcım algoritması
- Ders 16 - Spark SQL
- ÜCRETSİZ KURS - Apache Kafka
- ÜCRETSİZ KURS - Core Java
Prerequisites
Bu kurs için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak Çekirdek Java ve SQL hakkında biraz bilgi sahibi olmanız faydalı olacaktır . Çekirdek Java becerilerinizi tazelemeniz gerekiyorsa "Hadoop için Java temelleri" adlı ücretsiz bir kendi hızınızda ilerleyen çevrimiçi kurs sunuyoruz.
Teacher language
Material course language
Satın alma işlemi sırasında her katılımcının verilerini ve ayrıntılarını kaydetmek mümkündür.
Paketin aktivasyon tarihi, web sitemizdeki satın alma işlemi sırasında seçilebilir. Ürün başlığında belirtilen kursa erişim günleri, seçilen tarihten başlayarak hesaplanacaktır. Ödeme aktivasyon tarihinden önce tamamlanmalıdır.
30 gün ve 1 yıl süreli e-öğrenme paketlerinin satın alınmasıyla, e-öğrenme platformundaki hesabın kapanış tarihi içinde sınava girilmesi gerekmez. Sınav kupon kodunun geçerlilik süresi, verildiği tarihten itibaren 12 aydır.
Sınav kupon kodu genellikle e-öğrenme kursunun aktivasyonu sırasında verilir, yine de sipariş tarihinden itibaren 24/48 saat sonra gönderilen e-öğrenme kursunun sonunda da verilebilir. Sadece sınav için satın alma durumunda, sınav kupon kodu satın alma onayında, her zaman ödeme alındıktan sonra verilir.
30 gün, 120 gün veya 1 yıl, satın alınan eğitim kurslarına e-öğrenme platformumuzdan erişmenin mümkün olduğu süre, yani günler olarak kabul edilecektir. Bu süreler, web sitemizdeki satın alma işlemi sırasında seçilen aktivasyon tarihinde başlar. Aktivasyon tarihi, satın alma tarihinden itibaren 30 gün içinde seçilebilir ve seçilebilir. Daha fazla esnekliğe ihtiyaç duyuyorsanız, aşağıdakileri yapmaktan çekinmeyinBize ulaşın.
Bu paketler arasındaki temel fark, erişim süresinin ötesinde, 30 günlük ve 1 yıllık paketlerin sınavı içermesi, 120 günlük paketin ise sınavı içermemesidir.
Hayır, web sitesindeki tüm fiyatlara KDV dahil değildir. Ancak, aşağıdaki durumlarda KDV uygulanmayacağını lütfen unutmayın:
AB üyesi olmayan bir şirkete veya vatandaşa faturalama geçerli bir VIES KDV kimliğine sahip İtalyan olmayan AB şirketine faturalamaVIES portalındaki KDV kimliğini bu bağlantı üzerinden kontrol edebilirsiniz: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Web sitesi bu kuralları otomatik olarak uygular. Ancak, siz veya kuruluşunuz başka yasal nedenlerden dolayı KDV'den muaf olabilirsiniz. Bu durumda, durumunuzu analiz edebilmemiz ve onaylayabilmemiz için lütfen bizimle iletişime geçin (info@innovativelearning.eu). Bu durumda, lütfen web sitesi üzerinden abonelik göndermeyin: talebiniz manuel sipariş işleme yoluyla ele alınacaktır.