Prihlásenie
79009
Big Data Hadoop a Spark Developer 1 rok bez skúšky
Big Data Hadoop a Spark Developer 1 rok bez skúšky online kurz v angličtine poskytovaný iLEARN Innovative Learning
V tomto kurze Big Data Hadoop sa naučíte pracovať s veľkými dátami pomocou systémov Hadoop a Spark vrátane HDFS, YARN a MapReduce. Kurz sa bude zaoberať aj programami Pig, Hive a Impala na spracovanie a analýzu veľkých súborov údajov uložených na HDFS a na prijímanie údajov sa budú používať Sqoop a Flume.
Ukáže sa vám spracovanie údajov v reálnom čase pomocou Sparku vrátane funkčného programovania v Sparku, implementácie aplikácií Spark, pochopenia paralelného spracovania v Sparku a používania optimalizačných techník Spark RDD. Naučíte sa tiež rôzne interaktívne algoritmy v Sparku a budete používať Spark SQL na vytváranie, transformáciu a dopytovanie dátových formulárov.
Nakoniec budete musieť realizovať reálne priemyselné projekty s využitím CloudLab v oblastiach bankovníctva, telekomunikácií, sociálnych médií, poisťovníctva a elektronického obchodu.
Kurz Big Data Hadoop and Spark Developer poskytuje spoločnosť ILX Group.
Podrobnosti o online kurze Big Data Hadoop and Spark Developer
- 12 mesiacov online prístupu k e-learningovému kurzu*
- Absolvovanie tohto kurzu by malo trvať približne 15 hodín
- 16 lekcií
- Bezplatný kurz v cene - Apache Kafka
- Bezplatný kurz v cene - Core Java
- 5 reálnych priemyselných projektov
- Dve oficiálne skúšobné skúšky
*Všetky dostupné zdroje kurzu nájdete v ponuke Zdroje v rámci kurzu. Samotná kópia obsahu elektronického vzdelávania na stiahnutie sa neposkytuje. Používateľská príručka PDF obsahuje prepis rozprávania kurzu.
FORMÁT A CHARAKTERISTIKA ONLINE KURZU
- Nie je k dispozícii žiadna skúška, ale na získanie certifikátu musíte absolvovať 85 % kurzu a jeden simulačný test s minimálnym počtom bodov 60 %.
Typology
Online kurz bez skúškyMiesto
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 rokJazyk
AngličtinaObjectives
Na konci kurzu budete vedieť:
- Rôzne komponenty ekosystému Hadoop, ako sú Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume a Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) a architektúra YARN
- MapReduce a jeho vlastnosti a osvojenie si pokročilých konceptov MapReduce
- Rôzne typy formátov súborov, schéma Avro, používanie Avro s Hive a Sqoop a vývoj schém
- Flume, architektúra Flume, zdroje, flume sinks, kanály a konfigurácie flume
- HBase, jej architektúra a ukladanie údajov a naučte sa rozdiel medzi HBase a RDBMS
- Podrobne o odolných distribučných dátových súboroch (RDD)
- Bežné prípady použitia Sparku a rôzne interaktívne algoritmy
Budete tiež vedieť:
- Prijímať údaje pomocou Sqoop a Flume
- Vytvárať databázy a tabuľky v Hive a Impala, porozumieť HBase a používať Hive a Impala na rozdeľovanie
- Získať praktické znalosti o Pig a jeho komponentoch
- Vykonávať funkčné programovanie v Sparku a implementovať a vytvárať Sparkové aplikácie
- Získať dôkladnú znalosť paralelného spracovania v Sparku a optimalizačných techník Spark RDD
- Vytvárať, transformovať a vyhľadávať dátové rámce pomocou Spark SQL
Who it is aimed at
Kariérne príležitosti v oblasti veľkých dát sú na vzostupe a Hadoop sa rýchlo stáva povinnou technológiou v architektúre veľkých dát. Školenia o veľkých dátach sú vhodné pre odborníkov v oblasti IT, správy údajov a analytiky, vrátane:
- Softvérových vývojárov a architektov
- Odborníkov na analytiku
- Senior IT profesionálov
- Odborníkov na testovanie a mainframe
- Odborníkov na správu údajov
- Odborníci na business intelligence
- Projektoví manažéri
- Začínajúci dátoví vedci
- Absolventi, ktorí chcú budovať kariéru v oblasti analýzy veľkých dát
Contents
Kurz zahŕňa tieto témy:
- Úvod do kurzu
- Lekcia 1 - Úvod do veľkých dát a ekosystému Hadoop
- Lekcia 2 - HDFS a YARN
- Lekcia 3 - MapReduce a Sqoop
- Lekcia 4 - Základy Hive a Impala
- Lekcia 5 - Práca s Hive a Impala
- Lekcia 6 - Typy dátových formátov
- Lekcia 7 - Pokročilý koncept Hive a rozdelenie dátových súborov
- Lekcia 8 - Apache Flume a HBase
- Lekcia 9 - Pig
- Lekcia 10 - Základy Apache Spark
- Lekcia 11 - RDD v Sparku
- Lekcia 12 - Implementácia aplikácií Spark
- Lekcia 13 - Paralelné spracovanie v Sparku
- Lekcia 14 - Optimalizačné techniky Spark RDD
- Lekcia 15 - Algoritmus Spark
- Lekcia 16 - Spark SQL
- BEZPLATNÝ KURZ - Apache Kafka
- BEZPLATNÝ KURZ - Jadro Javy
Prerequisites
Pre tento kurz neexistujú žiadne predpoklady. Je však výhodné mať určité znalosti jazyka Core Java a SQL.Ak potrebujete oprášiť svoje znalosti jazyka Core Java, ponúkame bezplatný samostatný online kurz "Java essentials for Hadoop".
Teacher language
Material course language
Dátum aktivácie balíka si môžete vybrať počas procesu nákupu na našej webovej stránke. Dni prístupu ku kurzu, uvedené v názve produktu, sa budú počítať od zvoleného dátumu. Platba musí byť dokončená pred dátumom aktivácie.
Kód poukazu na skúšku sa zvyčajne vydáva pri aktivácii e-learningového kurzu, ale môže byť vydaný aj na konci e-learningového kurzu po 24/48 hodinách od dátumu objednávky. V prípade nákupu len na skúšku sa kód poukazu na skúšku vydáva pri potvrdení nákupu, vždy po prijatí platby.
Pri zakúpení e-learningových balíkov s trvaním 30 dní a 1 rok nemusí byť skúška’nevyhnutne vykonaná v termíne uzávierky účtu na e-learningovej platforme. Platnosť kódu poukazu na skúšku je 12 mesiacov od dátumu vydania.
Počas procesu nákupu je možné zaregistrovať údaje a detaily každého účastníka.
Nie, všetky ceny na stránke sú bez DPH. Upozorňujeme však, že DPH sa neuplatňuje v nasledujúcich prípadoch:
fakturácia spoločnosti alebo občanovi mimo EÚ fakturácia na podnik mimo EÚ s platným identifikačným číslom DPH VIESIdentifikačné číslo DPH si môžete overiť na portáli VIES prostredníctvom tohto odkazu: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Tieto pravidlá sa na webovej stránke uplatňujú automaticky. Vy alebo vaša organizácia však môžete byť oslobodení od DPH z iných právnych dôvodov. V takom prípade nás prosím kontaktujte (info@innovativelearning.eu), aby sme mohli váš prípad analyzovať a potvrdiť. V takomto prípade prosím nezasielajte predplatné prostredníctvom webovej stránky: vaša žiadosť bude spracovaná prostredníctvom manuálneho spracovania objednávky.
30 dní, 120dní alebo 1 rok sa považuje za obdobie, teda dni, počas ktorých je možné získať prístup k zakúpeným školeniam na našej e-learningovej platforme. Tieto obdobia začínajú plynúť od dátumu aktivácie zvoleného počas procesu nákupu na našej webovej stránke. Dátum aktivácie je možné zvoliť a vybrať do 30 dní od dátumu nákupu. Ak potrebujete väčšiu flexibilitu, neváhajte nás kontaktovať.
Hlavný rozdiel medzi týmito balíkmi, okrem dĺžky prístupu, je ten, že 30-dňový a ročný balík zahŕňa skúšku, zatiaľ čo 120-dňový balík skúšku nezahŕňa.