Bejelentkezés
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 év vizsga nélkül
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 év vizsga nélkül online tanfolyam angol nyelven az iLEARN Innovative Learning által biztosított iLEARN Innovative Learning
A Big Data Hadoop tanfolyamon a Hadoop és a Spark segítségével megismerheti a nagy adatfeldolgozási keretrendszert , beleértve a HDFS-t, a YARN-t és a MapReduce-t. A tanfolyam a Pig, a Hive és az Impala használatával is foglalkozik a HDFS-ben tárolt nagy adathalmazok feldolgozásához és elemzéséhez, valamint a Sqoop és a Flume használatával az adat bevitelhez.
Bemutatjuk a Spark segítségével történő valós idejű adatfeldolgozást, beleértve a funkcionális programozást a Sparkban, a Spark-alkalmazások megvalósítását, a párhuzamos feldolgozás megértését a Sparkban és a Spark RDD optimalizálási technikák használatát. Megismerkedsz továbbá a Spark különböző interaktív algoritmusaival, és használod a Spark SQL-t adatformák létrehozására, átalakítására és lekérdezésére.
Végül pedig valós, ipari alapú projekteket kell végrehajtanod a CloudLab segítségével a banki, távközlési, közösségi média, biztosítási és e-kereskedelmi területeken .
A Big Data Hadoop and Spark Developer tanfolyamot az ILX Group biztosítja.
Big Data Hadoop and Spark Developer online tanfolyam részletei
- 12 hónapos online hozzáférés az e-learning tanfolyamhoz*
- A tanfolyam elvégzése várhatóan körülbelül 15 órát vesz igénybe
- 16 lecke
- Ingyenes tanfolyam tartalmazza - Apache Kafka
- Ingyenes tanfolyam - Core Java
- 5 valós ipari projekt
- Két hivatalos próbavizsga
*Az összes elérhető tananyag a tanfolyamon belül a Források menüpontban található. Magának az eLearning tartalomnak letölthető példányát nem biztosítjuk. A Felhasználói útmutató PDF tartalmazza a tanfolyam elbeszélésének átiratát.
AZ ONLINE TANFOLYAM FORMÁTUMA ÉS JELLEMZŐI
- Vizsga nem áll rendelkezésre, de a tanúsítvány megszerzéséhez a tanfolyam 85%-át és egy szimulációs tesztet kell teljesítenie, legalább 60%-os pontszámmal.
Typology
Online tanfolyam vizsga nélkülHelyszín
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 évNyelv
AngolObjectives
A tanfolyam végére Ön képes lesz megérteni:
- A Hadoop ökoszisztéma különböző összetevőit, mint például a Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume és Apache Spark
- A Hadoop elosztott fájlrendszer (HDFS) és a YARN architektúra
- MapReduce és jellemzői, valamint a MapReduce fejlett fogalmainak elsajátítása
- Különböző típusú fájlformátumok, Avro séma, az Avro használata a Hive-val, valamint a Sqoop és a séma fejlődése
- Flume, Flume-architektúra, források, flume-nyelők, csatornák és flume-konfigurációk
- HBase, architektúra és adattárolás, valamint a HBase és az RDBMS közötti különbség megismerése
- Rugalmas elosztású adathalmazok (RDD) részletesen
- A Spark gyakori felhasználási esetei és különböző interaktív algoritmusok
Képes leszel továbbá a következőkre is:
- Az adatok beemelése a Sqoop és a Flume segítségével
- Adatbázis és táblák létrehozása a Hive és az Impala programban, a HBase megértése, valamint a Hive és az Impala használata particionálásra
- Megszerezni a Pig és komponenseinek munkaismeretét
- Funkcionális programozást végezzen Sparkban, és Spark alkalmazásokat implementáljon és építsen ki
- A Sparkban történő párhuzamos feldolgozás és a Spark RDD optimalizálási technikák mélyreható megértése
- Adatkeretek létrehozása, átalakítása és lekérdezése Spark SQL segítségével
Who it is aimed at
A big data karrierlehetőségek egyre nagyobbak, és a Hadoop gyorsan a big data architektúrában kötelezően megismerendő technológiává válik. A Big Data képzés informatikai, adatkezelési és analitikai szakemberek számára alkalmas, többek között:
- Szoftverfejlesztők és építészek
- Analitikus szakemberek
- Szenior IT szakemberek
- Teszteléssel és nagyszámítógépekkel foglalkozó szakemberek
- Adatkezelési szakemberek
- Üzleti intelligencia szakemberek
- Projektmenedzserek
- Feltörekvő adattudósok
- Diplomás szakemberek, akik a nagy adatelemzés területén szeretnének karriert építeni
Contents
A tanfolyam a következő témaköröket öleli fel:
- Bevezetés a tanfolyamba
- 1. lecke - Bevezetés a big data és a Hadoop ökoszisztémába
- Lecke - HDFS és YARN
- Lecke - MapReduce és Sqoop
- 4. lecke - A Hive és az Impala alapjai
- 5. lecke - Munka a Hive-val és az Impalával
- 6. lecke - Az adatformátumok típusai
- 7. lecke - Haladó Hive koncepció és adatfájlok particionálása
- 8. lecke - Apache Flume és HBase
- 9. lecke - Pig
- 10. lecke - Az Apache Spark alapjai
- 11. lecke - RDD-k a Sparkban
- 12. lecke - Spark alkalmazások megvalósítása
- 13. lecke - Spark párhuzamos feldolgozás
- 14. lecke - Spark RDD optimalizálási technikák
- 15. lecke - Spark algoritmus
- 16. lecke - Spark SQL
- INGYENES TANFOLYAM - Apache Kafka
- INGYENES TANFOLYAM - Java mag
Prerequisites
A kurzusnak nincsenek előfeltételei. Előnyös azonban, ha rendelkezik némi Core Java és SQL ismerettel .Ha felkell frissítenie Core Java-ismereteit, ingyenes, önköltséges online tanfolyamot kínálunk "Java essentials for Hadoop" címmel.
Teacher language
Material course language
Gyakran ismételt kérdések
Nem, a weboldalon feltüntetett árak nem tartalmazzák az áfát. Azonban kérjük, vegye figyelembe, hogy az áfa nem alkalmazandó az alábbi esetekben:
nem uniós vállalat vagy állampolgár részére történő számlázás nem olasz uniós vállalat részére történő számlázás érvényes VIES áfaazonosító számmalAz áfaazonosító számot a VIES portálon ellenőrizheti az alábbi linken: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
A weboldal automatikusan alkalmazza ezeket a szabályokat. Ön vagy szervezete azonban más jogi okokból mentesülhet az áfa alól. Ebben az esetben kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot (info@innovativelearning.eu), hogy megvizsgálhassuk és megerősíthessük az Ön esetét. Ha ez a helyzet, kérjük, ne adja le előfizetését a weboldalon keresztül: kérését manuális rendelésfeldolgozás keretében fogjuk kezelni.
A csomag aktiválási dátuma a weboldalunkon történő vásárlási folyamat során választható ki. A termék nevében feltüntetett hozzáférési napok száma a kiválasztott dátumtól kezdve kerül kiszámításra. A fizetést az aktiválási dátum előtt kell teljesíteni.
A vásárlási folyamat során lehetőség van minden résztvevő adatainak és részletes információinak regisztrálására.
A 30 napos és 1 éves e-learning csomagok megvásárlásával a vizsgát nem szükséges feltétlenül az e-learning platformon történő fiók lezárási dátumáig letölteni. A vizsgajegy (voucher) érvényességi ideje 12 hónap a kiállítás dátumától számítva.
A közléskód a tanulási kurz aktiválásakor jelenleg kiadót, de mindig is megadható a tanulási kurz befejezése után vagy 24/48 órával összefüggő időn belül rendelés dátumátóli.Ha a vásálat csak kétszeres vizsgáshoz történik, akkor a vizsgavátalmaza kódja megjelenik az órairás ellenórése után, mindig a fizetés elérdéken kívül.
A 30 nap, 120 nap vagy 1 év időtartamot kell figyelembe venni, mint az adott időszakot, amely alatt hozzáférhet a megvásárolt tanfolyamokhoz e-learning platformunkon. Ezek az időszakok az aktiválási dátumtól kezdődnek, amelyet a vásárlási folyamat során a weboldalunkon választhat ki. Az aktiválási dátumot a vásárlástól számított 30 napon belül lehet kiválasztani és megadni. Ha nagyobb rugalmasságra van szüksége, kérjük, ne habozzon kapcsolatba lépni velünk.
A csomagok közötti fő különbség, az hozzáférési időn kívül, hogy a 30 napos és az 1 éves csomag tartalmazza a vizsgát, míg a 120 napos csomag nem tartalmazza a vizsgát.