Kurs CompTIA DataX

Veri Bilimi için CompTIA DataX eğitim kursları, laboratuvarları ve sertifika sınavları


Konu Özeti

CompTIA DataX kurslarının uygunluğu ve fiyatları

CompTIA DataX Çevrimiçi Kursları (e-öğrenme)

Bu vitrinde CompTIA DataX sertifikasyonu ile ilgili çevrimiçi kurslardan bir seçki bulacaksınız.
Belirli bir CompTIA DataX kursu, CompTIA DataX sınavı veya belirli bir sınav sürümü göremiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin .

CompTIA DataX çevrimiçi sınavı

Bu vitrinde, CompTIA DataX sınav kuponunu yalnızca Pearson VUE aracılığıyla, test merkezlerinde veya çevrimiçi modalitede çevrimiçi sınava girmek için satın alabileceksiniz.

iLEARN è bir CompTIA Delivery Partner
per i corsi e gli esami CompTIA DataX
Comptia Delivery Partner Reduced

compTIA DataX nedir?

CompTIA DataX (DY0-001), hızla gelişen veri bilimi alanında yetkinliğini doğrulamak isteyen son derece deneyimli profesyoneller için ileri düzey bir CompTIA sertifikasıdır.

CompTIA DataX (DY0-001) sertifikası, çeşitli kariyer yollarına ilişkin anlayışınızı genişleterek hızla değişen veri bilimi alanında büyümenin ve uzmanlaşmanın kapılarını açar . Bu sertifika ile veri bilimcisi, nicel analist, makine öğrenimi mühendisi, tahmine dayalı analist veya yapay zeka (AI) mühendisi gibi rolleri üstlenebilirsiniz.

Comptia Datax

Neden CompTIA DataX sertifikasını seçmelisiniz?

CompTIA DataX sertifikası çeşitli avantajlar sunar:

  • Satıcıdan Bağımsız Uzmanlık: Çeşitli araç ve platformlarda geçerli olan gelişmiş veri bilimi becerilerini doğrular.
  • Standartlaştırılmış Beceri Seti: DataX, sertifikalı veri bilimcileri için tutarlı ve tanınmış bir beceri seti oluşturur.
  • Artan Talep: Kuruluşlar artan miktarda veriyi işledikçe, yetenekli veri bilimcilerine olan talep de artmaya devam ediyor.

Yeni CompTIA DataX sertifika sınavı , veri bilimi, bilgisayar bilimi veya ilgili alanlarda beş yıldan fazla deneyime sahip profesyoneller için tasarlanmıştır . Öğrenme için yapılandırılmış bir çerçeve sağlar ve temel veri araçları ve kavramlarının derinlemesine anlaşılmasını pekiştirerek bireyleri kariyerlerinde ilerlemeleri için donatır.

CompTIA DataX eğitimi ne için yararlıdır?

CompTIA DataX kursunu alarak öğreneceğiniz beceriler şunlardır:

  • Matematik ve İstatistik: Veri işleme, temizleme, istatistiksel modelleme, lineer cebir ve kalkülüs dahil olmak üzere matematiksel ve istatistiksel teknikleri etkili bir şekilde uygulayın.
  • Modelleme, Analiz ve Sonuçlar: Uygun analiz ve modelleme yöntemlerini kullanın ve modeller için iyi desteklenmiş öneriler sunun.
  • Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi modellerini uygulayın ve derin öğrenmenin temellerini kavrayın.
  • Operasyonlar ve Süreçler: Temel veri bilimi işlemlerini ve iş akışlarını anlayın ve uygulayın.
  • Özel Uygulamalar: Veri biliminde endüstri trendleri ve gelişmiş uygulamalar hakkında bilgi sahibi olun.

CompTIA DataX sizin için doğru sertifika mı? Veri Uzmanı kariyer yol haritasını kontrol edin.

CompTIA DataX sınavına nasıl çalışabilirim?

iLEARN, CompTIA DataX sınavına hazırlanmak için çeşitli eğitim seçenekleri ve sınav materyalleri sunmaktadır:

  • E-Öğrenme (kendi hızında): her yerden ve her zaman çevrimiçi bir öğrenme yönetim sistemi aracılığıyla sağlananeğitim

En son CompTIA DataX sürümü nedir?

CompTIA DataX sertifikasyonunun en son sürümü CompTIA DataX DY0-001'dir .

CompTIA DataX sertifika yenileme

CompTIA DataX sertifikası, adayın sertifikayı aldığı tarihten itibaren üç yıl sonra sona erer ve CompTIA Continuing Education (CE) Programı aracılığıyla sona erme tarihinden önce yenilenmesi gerekir.

Sertifikayı yenilemek için adayların en az 75 Continuing Education Units (CEU ) toplaması gerekir .

CompTIA Continuing Education Program hakkında daha fazla bilgi edinin.

CompTIA DataX kursu hakkında ayrıntılar

Objectives

  • Veri bilimi işlemlerini ve iş akışlarını anlama ve yürütme.
  • Veri işleme, temizleme, istatistiksel modelleme, doğrusal cebir ve kalkülüs dahil olmak üzere matematiksel ve istatistiksel yöntemleri etkili bir şekilde uygulama.
  • Makine öğrenimi modellerini uygulama ve derin öğrenme ilkelerini kavrama.
  • Uygun analizleri yapmak, modelleme tekniklerini kullanmak ve iyi desteklenmiş model önerileri sunmak.
  • Veri bilimindeki endüstri trendleri ve ileri uygulamalar hakkında bilgi sahibi olma.

Who it is aimed at

  • Veri Bilimci
  • Kantitatif Analist
  • Makine Öğrenimi Mühendisi/Uzmanı
  • Tahmine Dayalı Analist
  • Yapay Zeka (AI) Mühendisi

Contents

  • Ön değerlendirme
  • Veri Bilimi Yaşam Döngüsünün Gösterilmesi
  • İş Sorunlarını Analiz Etme
  • Veri Toplama
  • Verilerin Temizlenmesi ve Hazırlanması
  • Veri Özelliklerini Tanımlama
  • Verileri Keşfetmek
  • Model Seçim Sürecinde Gezinme
  • Makine Öğrenimi Yöntemlerinin Kullanılması
  • Derin Öğrenme ile Denemeler
  • Veri Modellerinin Değerlendirilmesi ve İyileştirilmesi
  • İş Etkisi için İletişim
  • Veri Modellerini Dağıtma
  • Uzmanlaşmış Veri Bilimini Keşfetme
  • Uygulamalar
  • CompTIA DataX DY0-001 Uygulama Testi

Prerequisites

Veri bilimcisi olarak en az beş yıllık uygulamalı deneyime veya eşdeğer bilgiye sahip olmak şiddetle tavsiye edilir.

Duration

  • Çevrimiçi kurs süresi: 12 aylık erişim

Accreditation

CompTIA

Courses languages

İngilizce

Teacher language

İngilizce

Material course language

İngilizce

Exam type

Online

Certification

CompTIA DataX resmi sertifikası

Certificate type

Online

Exam language

İngilizce

Exam format

  • Sınav kodu: DY0-001
  • 165 dakika süre
  • Çoktan seçmeli ve performansa dayalı sınav (PBQ'lar: Performansa dayalı sorular, adayın gerçek dünya ortamlarındaki sorunları çözme becerisini test etmek için tasarlanmış sınav öğeleridir ve simülasyonlar olarak veya sanal ortamlarda sunulur)
  • En fazla 90 soru
  • Sadece Geçer/Kalır (ölçeklendirilmiş puan yok)
  • Test sağlayıcısı: Person Vue (Test Center veya Online Test). Pearson Vue ile yapılan sınavlar hakkında daha fazla bilgi için lütfen bu sayfayı ziyaret edin.
Sıkça Sorulan Sorular

Satın alma işlemi sırasında her katılımcının verilerini ve ayrıntılarını kaydetmek mümkündür. 

Paketin aktivasyon tarihi, web sitemizdeki satın alma işlemi sırasında seçilebilir. Ürün başlığında belirtilen kursa erişim günleri, seçilen tarihten başlayarak hesaplanacaktır. Ödeme aktivasyon tarihinden önce tamamlanmalıdır.

30 gün ve 1 yıl süreli e-öğrenme paketlerinin satın alınmasıyla, e-öğrenme platformundaki hesabın kapanış tarihi içinde sınava girilmesi gerekmez. Sınav kupon kodunun geçerlilik süresi, verildiği tarihten itibaren 12 aydır.

Sınav kupon kodu genellikle e-öğrenme kursunun aktivasyonu sırasında verilir, yine de sipariş tarihinden itibaren 24/48 saat sonra gönderilen e-öğrenme kursunun sonunda da verilebilir. Sadece sınav için satın alma durumunda, sınav kupon kodu satın alma onayında, her zaman ödeme alındıktan sonra verilir.

30 gün, 120 gün veya 1 yıl, satın alınan eğitim kurslarına e-öğrenme platformumuzdan erişmenin mümkün olduğu süre, yani günler olarak kabul edilecektir. Bu süreler, web sitemizdeki satın alma işlemi sırasında seçilen aktivasyon tarihinde başlar. Aktivasyon tarihi, satın alma tarihinden itibaren 30 gün içinde seçilebilir ve seçilebilir. Daha fazla esnekliğe ihtiyaç duyuyorsanız, aşağıdakileri yapmaktan çekinmeyinBize ulaşın.

Bu paketler arasındaki temel fark, erişim süresinin ötesinde, 30 günlük ve 1 yıllık paketlerin sınavı içermesi, 120 günlük paketin ise sınavı içermemesidir.

Hayır, web sitesindeki tüm fiyatlara KDV dahil değildir. Ancak, aşağıdaki durumlarda KDV uygulanmayacağını lütfen unutmayın:

AB üyesi olmayan bir şirkete veya vatandaşa faturalama geçerli bir VIES KDV kimliğine sahip İtalyan olmayan AB şirketine faturalama

VIES portalındaki KDV kimliğini bu bağlantı üzerinden kontrol edebilirsiniz: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/

Web sitesi bu kuralları otomatik olarak uygular. Ancak, siz veya kuruluşunuz başka yasal nedenlerden dolayı KDV'den muaf olabilirsiniz. Bu durumda, durumunuzu analiz edebilmemiz ve onaylayabilmemiz için lütfen bizimle iletişime geçin (info@innovativelearning.eu). Bu durumda, lütfen web sitesi üzerinden abonelik göndermeyin: talebiniz manuel sipariş işleme yoluyla ele alınacaktır.