GirişKurs Big Data Hadoop and Spark Developer
ILEARN tarafından sağlanan Büyük Veri Hadoop ve Spark Geliştirici eğitimleri
Big Data Hadoop and Spark Developer kurslarının uygunluğu ve fiyatları
Öne çıkan ürünler
Bu vitrinde Big Data Hadoop and Spark Developer bağlamında çeşitli eğitim kursları ve sınavları bulacaksınız.
İstediğiniz kursu veya sınavı göremiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.
BÜYÜK VERI HADOOP VE SPARK GELIŞTIRICISI
Dünya giderek dijitalleşiyor ve büyük veri ile veri analitiğinin önemi önümüzdeki yıllarda da artmaya devam edecek. Büyük veri ve analitik alanında bir kariyer seçmek, kariyer beklentilerinizi karşılamak için aradığınız şey olabilir.
Big Data Hadoop eğitimi size Hadoop çerçevesinin kavramlarını, bir küme ortamında oluşumunuöğretecek ve sizi Cloudera'nın CCA175 Big Data sertifikasyonuna hazırlayacaktır .
BÜYÜK VERI HADOOP VE SPARK GELIŞTIRICI SERTIFIKASI
Sınav yoktur, ancak sertifika almak için kursun %85'ini, bir projeyi ve bir simülasyon testini en az %80 puanla tamamlamanız gerekir.
BÜYÜK VERİ HADOOP VE SPARK GELİŞTİRİCİ KURSU
Bu Büyük Veri Hadoop eğitimi ile HDFS, YARN ve MapReduce dahil olmak üzere Hadoop ve Spark kullanarak büyük veri çerçevesini öğreneceksiniz. Eğitimde ayrıca HDFS'de depolanan büyük veri kümelerini işlemek ve analiz etmek için Pig, Hive ve Impala'nın yanı sıra veri alımı için Sqoop ve Flume kullanımı da ele alınacaktır.
Spark'ta fonksiyonel programlama, Spark uygulamalarını hayata geçirme, Spark'ta paralel işlemeyi anlama ve Spark RDD optimizasyon tekniklerini kullanma dahil olmak üzere Spark kullanarak gerçek zamanlı veri işleme gösterilecektir. Ayrıca Spark'taki çeşitli etkileşimli algoritmaları öğrenecek ve veri formları oluşturmak, dönüştürmek ve sorgulamak için Spark SQL'i kullanacaksınız.
Son olarak, CloudLab kullanarak bankacılık, telekomünikasyon, sosyal medya, sigorta ve e-ticaret alanlarında gerçek hayattan, sektör tabanlı projeler yürütmeniz gerekecektir .
Aşağıda Big Data Hadoop and Spark Developer hakkında bilgi içeren kurs sayfasını okuyabilirsiniz .
Objectives
Eğitimin sonunda şunları anlayabileceksiniz:
- Hadoop ekosisteminin Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume ve Apache Spark gibi farklı bileşenleri
- Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS) ve YARN mimarisi
- MapReduce ve özellikleri ve gelişmiş MapReduce kavramlarını özümseme
- Farklı dosya formatları, Avro şeması, Hive ile Avro kullanımı ve Sqoop ve Şema evrimi
- Flume, Flume mimarisi, kaynaklar, flume lavaboları, kanallar ve flume konfigürasyonları
- HBase, mimarisi ve veri depolama ve HBase ile RDBMS arasındaki farkı öğrenme
- Ayrıntılı olarak esnek dağıtım veri kümeleri (RDD)
- Spark'ın yaygın kullanım alanları ve çeşitli etkileşimli algoritmalar
Ayrıca şunları da yapabileceksiniz:
- Sqoop ve Flume kullanarak veri alma
- Hive ve Impala'da veritabanı ve tablolar oluşturma, HBase'i anlama ve bölümleme için Hive ve Impala'yı kullanma
- Pig ve bileşenleri hakkında çalışma bilgisi edinin
- Spark'ta fonksiyonel programlama yapma ve Spark uygulamaları uygulama ve oluşturma
- Spark'ta paralel işleme ve Spark RDD optimizasyon teknikleri hakkında derinlemesine bilgi edinin
- Spark SQL ile veri çerçeveleri oluşturma, dönüştürme ve sorgulama
Who it is aimed at
Büyük veri kariyer fırsatları artıyor ve Hadoop, büyük veri mimarisinde hızla bilinmesi gereken bir teknoloji haline geliyor. Büyük Veri eğitimi, BT, veri yönetimi ve analitik uzmanları için uygundur:
- Yazılım geliştiriciler ve mimarlar
- Analitik uzmanları
- Kıdemli BT uzmanları
- Test ve anabilgisayar uzmanları
- Veri yönetimi uzmanları
- İş zekası uzmanları
- Proje yöneticileri
- Gelecek vadeden veri bilimciler
- Büyük veri analitiği alanında kariyer yapmak isteyen mezunlar
Contents
Kurs aşağıdaki konuları kapsamaktadır:
- Kurs tanıtımı
- Ders 1 - Büyük veri ve Hadoop ekosistemine giriş
- Ders 2 - HDFS ve YARN
- Ders 3 - MapReduce ve Sqoop
- Ders 4 - Hive ve Impala'nın Temelleri
- Ders 5 - Hive ve Impala ile Çalışma
- Ders 6 - Veri biçimi türleri
- Ders 7 - Gelişmiş Hive kavramı ve veri dosyası bölümleme
- Ders 8 - Apache Flume ve HBase
- Ders 9 - Domuz
- Ders 10 - Apache Spark'ın Temelleri
- Ders 11 - Spark'ta RDD'ler
- Ders 12 - Spark uygulamalarının hayata geçirilmesi
- Ders 13 - Spark paralel işleme
- Ders 14 - Spark RDD optimizasyon teknikleri
- Ders 15 - Kıvılcım algoritması
- Ders 16 - Spark SQL
- ÜCRETSİZ KURS - Apache Kafka
- ÜCRETSİZ KURS - Core Java
Prerequisites
Bu kurs için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak Çekirdek Java ve SQL hakkında biraz bilgi sahibi olmanız faydalı olacaktır . Çekirdek Java becerilerinizi tazelemeniz gerekiyorsa "Hadoop için Java temelleri" adlı ücretsiz bir kendi hızınızda ilerleyen çevrimiçi kurs sunuyoruz.
Duration
Çevrimiçi kurs süresi:
- 1 yıllık platform erişimi