课程 大数据和 Hadoop

大数据分析被广泛用于分析大量数据，因此对掌握大数据和 Hadoop 知识的专业人员的需求日益增长。IBM、戴尔、微软和惠普等顶级公司已在数据管理和分析方面投资 150 亿美元，因此大数据和 Hadoop 认证专业人员的就业机会越来越多。

大数据和 Hadoop知识使您能够安装和配置 Hadoop 组件，管理和整合大量非结构化数据集。下面的例子说明了为什么要掌握大数据和 Hadoop 知识。

• Facebook 是一家市值 51 亿美元的公司，拥有超过 10 亿活跃用户！正是 Hadoop 使 Facebook 能够管理如此庞大的数据。
• Linkedin 借助 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 功能，每周管理超过 10 亿条个性化推荐。
• 雅虎搜索 Webmap 是一个 Hadoop 应用程序，运行在超过 10,000 核的 Linux 集群上，生成的数据广泛用于雅虎网络搜索的每个查询。

充分了解大数据和 Hadoop的基础知识可以让您更容易提高分析技能，从而增加您在大数据分析行业的职业前景。根据罗伯特-哈夫技术公司（Robert Half Technology）的数据，Hadoop 认证专业人员的平均薪资在 154,250 美元左右。

微软、Software AG、IBM、甲骨文、惠普、SAP、EMC2 和戴尔等顶级公司已在数据管理和分析方面投入了 150 亿美元的巨资，从而增加了大数据和 Hadoop 认证专业人员的就业机会。

大数据和 Hadoop 认证途径

大数据 Hadoop 和 Spark 开发人员

通过大数据 Hadoop 课程，您将学习使用 Hadoop 和 Spark 的大数据框架，包括 HDFS、YARN 和 MapReduce。课程还将涵盖 Pig、Hive 和 Impala，以处理和分析存储在 HDFS 中的大型数据集，并使用 Sqoop 和 Flume 进行数据摄取。

您将学习使用 Spark 进行实时数据处理，包括使用 Spark 进行函数式编程、实施 Spark 应用程序、了解 Spark 中的并行处理以及使用 Spark RDD 优化技术。您还将学习 Spark 中的各种交互式算法，并使用 Spark SQL 创建、转换和查询数据表。

最后，您需要使用 CloudLab 在银行、电信、社交媒体、保险和电子商务领域执行基于行业的真实项目。

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