BejelentkezésTanfolyam Big Data Hadoop and Spark Developer
Big Data Hadoop and Spark Developer képzések az iLEARN által nyújtott Big Data Hadoop és Spark Developer tanfolyamokon
A Big Data Hadoop and Spark Developer tanfolyamok elérhetősége és árai
Kiemelt termékek
Ebben a bemutatóban a Big Data Hadoop and Spark Developer kontextusban tartott képzések és vizsgák közül válogathat.
Ha nem látja a kívánt tanfolyamot vagy vizsgát, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
BIG DATA HADOOP ÉS SPARK FEJLESZTŐ
A világ egyre inkább digitalizálódik, és a big data és az adatelemzés jelentősége az elkövetkező években tovább fog nőni. A nagy adatok és az analitika területén való karrier választása lehet, hogy éppen az, amit eddig keresett, hogy megfeleljen a karrierelvárásainak.
A Big Data Hadoop tanfolyam megtanítja a Hadoop keretrendszer fogalmait, annak fürtös környezetben való kialakítását, és felkészít a Cloudera CCA175 Big Data tanúsítványára.
BIG DATA HADOOP ÉS SPARK FEJLESZTŐI TANÚSÍTÁS
Vizsga nincs, de a tanúsítvány megszerzéséhez a tanfolyam 85%-át, egy projektet és egy szimulációs tesztet kell teljesítenie legalább 80%-os pontszámmal.
BIG DATA HADOOP ÉS SPARK FEJLESZTŐI TANFOLYAM
Ezzel a Big Data Hadoop tanfolyammal megismerheti a Hadoop és a Spark segítségével a nagy adatfeldolgozási keretrendszert , beleértve a HDFS-t, a YARN-t és a MapReduce-t. A tanfolyam a Pig, a Hive és az Impala használatával is foglalkozik a HDFS-ben tárolt nagy adathalmazok feldolgozásához és elemzéséhez, valamint a Sqoop és a Flume használatával az adat bevitelhez.
Bemutatjuk a Spark használatával történő valós idejű adatfeldolgozást, beleértve a funkcionális programozást a Sparkban, a Spark-alkalmazások megvalósítását, a párhuzamos feldolgozás megértését a Sparkban és a Spark RDD optimalizálási technikák használatát. Megismerkedsz továbbá a Spark különböző interaktív algoritmusaival, és használod a Spark SQL-t adatformák létrehozására, átalakítására és lekérdezésére.
Végül pedig valós, ipari alapú projekteket kell végrehajtanod a CloudLab segítségével a banki, távközlési, közösségi média, biztosítási és e-kereskedelmi területeken .
Az alábbiakban itt olvashatja a Big Data Hadoop and Spark Developer tanfolyami lapot a Big Data Hadoop és Spark Developerrel kapcsolatos információkkal .
Objectives
A tanfolyam végére Ön képes lesz megérteni:
- A Hadoop ökoszisztéma különböző összetevőit, mint például a Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume és Apache Spark
- A Hadoop elosztott fájlrendszer (HDFS) és a YARN architektúra
- MapReduce és jellemzői, valamint a MapReduce fejlett fogalmainak elsajátítása
- Különböző típusú fájlformátumok, Avro séma, az Avro használata a Hive-val, valamint a Sqoop és a séma fejlődése
- Flume, Flume-architektúra, források, flume-nyelők, csatornák és flume-konfigurációk
- HBase, architektúra és adattárolás, valamint a HBase és az RDBMS közötti különbség megismerése
- Rugalmas elosztású adathalmazok (RDD) részletesen
- A Spark gyakori felhasználási esetei és különböző interaktív algoritmusok
Képes leszel továbbá a következőkre is:
- Az adatok beemelése a Sqoop és a Flume segítségével
- Adatbázis és táblák létrehozása a Hive és az Impala programban, a HBase megértése, valamint a Hive és az Impala használata particionálásra
- Megszerezni a Pig és komponenseinek munkaismeretét
- Funkcionális programozást végezzen Sparkban, és Spark alkalmazásokat implementáljon és építsen ki
- A Sparkban történő párhuzamos feldolgozás és a Spark RDD optimalizálási technikák mélyreható megértése
- Adatkeretek létrehozása, átalakítása és lekérdezése Spark SQL segítségével
Who it is aimed at
A big data karrierlehetőségek egyre nagyobbak, és a Hadoop gyorsan a big data architektúrában kötelezően megismerendő technológiává válik. A Big Data képzés alkalmas informatikai, adatkezelési és analitikai szakemberek számára, többek között:
- Szoftverfejlesztők és építészek
- Analitikus szakemberek
- Szenior IT szakemberek
- Teszteléssel és nagyszámítógépekkel foglalkozó szakemberek
- Adatkezelési szakemberek
- Üzleti intelligencia szakemberek
- Projektmenedzserek
- Feltörekvő adattudósok
- Diplomás szakemberek, akik a nagy adatelemzés területén szeretnének karriert építeni
Contents
A tanfolyam a következő témaköröket öleli fel:
- Bevezetés a tanfolyamba
- 1. lecke - Bevezetés a big data és a Hadoop ökoszisztémába
- Lecke - HDFS és YARN
- Lecke - MapReduce és Sqoop
- 4. lecke - A Hive és az Impala alapjai
- 5. lecke - Munka a Hive-val és az Impalával
- 6. lecke - Az adatformátumok típusai
- 7. lecke - Haladó Hive koncepció és adatfájlok particionálása
- 8. lecke - Apache Flume és HBase
- 9. lecke - Pig
- 10. lecke - Az Apache Spark alapjai
- 11. lecke - RDD-k a Sparkban
- 12. lecke - Spark alkalmazások megvalósítása
- 13. lecke - Spark párhuzamos feldolgozás
- 14. lecke - Spark RDD optimalizálási technikák
- 15. lecke - Spark algoritmus
- 16. lecke - Spark SQL
- INGYENES TANFOLYAM - Apache Kafka
- INGYENES TANFOLYAM - Java mag
Prerequisites
A kurzusnak nincsenek előfeltételei. Előnyös azonban, ha rendelkezik némi Core Java és SQL ismerettel .Ha felkell frissítenie Core Java-ismereteit, ingyenes, önköltséges online tanfolyamot kínálunk "Java essentials for Hadoop" címmel.
Duration
Online tanfolyam időtartama:
- platform hozzáférés:1 év