KirjauduKurssit Big Data Hadoop and Spark Developer
Big Data Hadoop and Spark Developer -koulutukset iLEARNin tarjoamilla kursseilla
Big Data Hadoop and Spark Developer -kurssien saatavuus ja hinnat
Esillä olevat tuotteet
Tässä esittelyssä on valikoima Big Data Hadoop and Spark Developer -koulutuskursseja ja -tutkintoja.
Jos et löydä haluamaasi kurssia tai tenttiä, ota meihin yhteyttä.
BIG DATA HADOOP JA SPARK DEVELOPER
Maailma digitalisoituu yhä enemmän, ja big datan ja data-analytiikan merkitys kasvaa edelleen tulevina vuosina. Uran valitseminen big datan ja analytiikan alalla saattaa olla juuri sitä, mitä olet etsinyt vastaamaan uraodotuksiasi.
Big Data Hadoop -koulutus opettaa sinulle Hadoop-kehyksen käsitteet, sen muodostamisen klusteriympäristössä ja valmistaa sinut Clouderan CCA175 Big Data -sertifiointiin.
BIG DATA HADOOP- JA SPARK-KEHITTÄJÄN SERTIFIOINTI
Tenttiä ei ole saatavilla, mutta sinun on suoritettava 85 % kurssista, yksi projekti ja yksi simulaatiotesti vähintään 80 %:n pistemäärällä saadaksesi sertifikaatin.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER -KURSSI
Tällä Big Data Hadoop -kurssilla opit big data -puitteet Hadoopin ja Sparkin avulla , mukaan lukien HDFS, YARN ja MapReduce. Kurssilla käsitellään myös Pigiä, Hivea ja Impalaa HDFS:ään tallennettujen suurten tietokokonaisuuksien käsittelyyn ja analysointiin sekä käytetään Sqoopia ja Flumea datan syöttöön.
Sinulle näytetään reaaliaikainen tietojenkäsittely Sparkin avulla, mukaan lukien funktionaalinen ohjelmointi Sparkissa, Spark-sovellusten toteuttaminen, rinnakkaiskäsittelyn ymmärtäminen Sparkissa ja Spark RDD -optimointitekniikoiden käyttö. Opit myös erilaisia vuorovaikutteisia algoritmeja Sparkissa ja käytät Spark SQL:ää tietomuotojen luomiseen, muuntamiseen ja kyselyihin.
Lopuksi sinun on toteutettava todellisia, alakohtaisia projekteja CloudLabin avulla pankki- ja televiestintäalalla, sosiaalisessa mediassa, vakuutusalalla ja sähköisessä kaupankäynnissä.
Täältä alta voit lukea kurssilomakkeen, jossa on tietoa Big Data Hadoopista ja Spark Developerista.
Objectives
Kurssin päätteeksi osaat ymmärtää:
- Hadoop-ekosysteemin eri osat, kuten Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume ja Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) ja YARN-arkkitehtuuri
- MapReduce ja sen ominaisuudet sekä kehittyneiden MapReduce-käsitteiden omaksuminen
- Erilaiset tiedostomuodot, Avro-skeema, Avron käyttäminen Hiven kanssa sekä Sqoop ja skeeman kehittyminen
- Flume, Flume-arkkitehtuuri, lähteet, flume-nielut, kanavat ja flume-konfiguraatiot
- HBase, sen arkkitehtuuri ja tietojen tallennus sekä HBasen ja RDBMS:n eron opettelu
- Resilientti jakeludatamäärät (RDD) yksityiskohtaisesti
- Sparkin yleiset käyttötapaukset ja erilaiset interaktiiviset algoritmit
Osaat myös:
- Ingestata dataa käyttämällä Sqoopia ja Flumea
- Luoda tietokantoja ja tauluja Hivessä ja Impalassa, ymmärtää HBasea ja käyttää Hivea ja Impalaa partitioimiseen
- Hankkia työtietoa Pigistä ja sen komponenteista
- Tehdä funktionaalista ohjelmointia Sparkissa sekä toteuttaa ja rakentaa Spark-sovelluksia
- Syvällinen ymmärrys rinnakkaiskäsittelystä Sparkissa ja Spark RDD:n optimointitekniikoista
- Luoda, muuntaa ja kysyä datakehyksiä Spark SQL:llä
Who it is aimed at
Big data -uramahdollisuudet ovat kasvussa, ja Hadoopista on nopeasti tulossa big data -arkkitehtuurin välttämätön teknologia. Big Data -koulutus sopii IT-, tiedonhallinta- ja analytiikka-alan ammattilaisille, mm:
- Ohjelmistokehittäjät ja -arkkitehdit
- Analytiikan ammattilaiset
- Vanhemmat IT-ammattilaiset
- Testauksen ja suurtietokoneiden ammattilaiset
- Tiedonhallinnan ammattilaiset
- Liiketoimintatiedustelun ammattilaiset
- Projektipäälliköt
- Aloittelevat tietojenkäsittelytieteilijät
- Valmistuneet, jotka haluavat luoda uraa big data -analytiikan alalla
Contents
Kurssilla käsitellään seuraavia aiheita:
- Kurssin johdanto
- Oppitunti 1 - Johdatus big dataan ja Hadoop-ekosysteemiin
- Oppitunti 2 - HDFS ja YARN
- Oppitunti 3 - MapReduce ja Sqoop
- Oppitunti 4 - Hiven ja Impalan perusteet
- Oppitunti 5 - Työskentely Hiven ja Impalan kanssa
- Oppitunti 6 - Tietoformaattien tyypit
- Oppitunti 7 - Edistynyt Hive-käsite ja datatiedostojen osiointi
- Oppitunti 8 - Apache Flume ja HBase
- Oppitunti 9 - Pig
- Oppitunti 10 - Apache Sparkin perusteet
- Oppitunti 11 - RDD:t Sparkissa
- Oppitunti 12 - Spark-sovellusten toteuttaminen
- Oppitunti 13 - Spark-rinnakkaisprosessointi
- Oppitunti 14 - Spark RDD:n optimointitekniikat
- Oppitunti 15 - Spark-algoritmi
- Oppitunti 16 - Spark SQL
- ILMAINEN KURSSI - Apache Kafka
- ILMAINEN KURSSI - Java-ydin
Prerequisites
Tälle kurssille ei ole ennakkoedellytyksiä. On kuitenkin hyödyllistä, että sinulla on jonkin verran Core Javan ja SQL:n tuntemusta . Tarjoamme ilmaisen, itse suoritettavan verkkokurssin "Java essentials for Hadoop", jos haluat päivittää Core Java -taitojasi.
Duration
Verkkokurssin kesto:
- kurssin kesto:1 vuosi